看清这十大技术趋势，做未来5年中把握物联网机会的少数人

　　美国资讯咨询公司Gartner刚刚发布2015年十大战略资讯技术预测。它做这个预测已经有好多年。虽然预测的结果是对错都有，这个预测是非常有启发性的，特别是对于刺激决策领导人的战略思维上。顺便提一下，Gartner另外一个比较熟悉的项目是"魔方象限"，它把某个技术方面所有的供应商或者运行商放在一起比较。这个魔方象限也有争议的地方，但许多决策层都愿意拿这个"魔方象限"作为参考。笔者自己也多次利用这些资源决策，调整方向。

　　今年的十大战略资讯技术预测多数和物联网有关。而它们的核心又在于数字化和智能化。通俗一点，以前从科幻电影中的一些技术，逐渐地会变成现实。注意这些预测战略价值多于执行价值。尤其是定量化的预测上，这是一个趋势的估计。

　　我们通过这十大预测，来探讨如何思考企业的战略走向。

　　到2018年，20%的商业内容会由机器来撰写。这个命题很有爆炸性。 随机理论中经典故事"足够多的猴子可以写成一部莎士比亚"似乎可以实现了。首先实行的将是叙事类的内容，已经有这样的公司，比如"Narrative Science"，他们在试验自动产生一场体育比赛的评论，通过比赛的球员，得分，进球失误等具体的数据。在企业运行中，可以持续性地产生这些新闻，尤其是一些规范性的结果（产品数量达到一定目标，第一次将产品销售到非洲，等等），你需要设置一些"激发点"。很快，由机器产生的Twitter将是常态。这个预测，和许多下面的几个预测，都涉及到人的替换。技术的发展，人的代替是必然之路。NetApp创始人David Hitz提出也许有一天，人将是机器人的一个"宠物"。所以笔者认为这个趋势社会效果多于经济价值。

　　到2018年，60亿个智能设备会加入物联网，而且这些智能物体需要技术支持。各种智能传感器，智能设备会联网而这些物的本身也需要维护。笔者估计会有一个全新的行业产生，我们可以称它为"第三方智联体维护商"。原产品供应商当然会提供维护，但由于数量巨大，由新的一个维护商来维修保养可能更加有效，正如普通商品，可以有原厂家维修，也可以有第三方维修。这个行业细分下去，可能会有专门维护某一个行业（纵向业务）或者某一类传感器（横向业务）。

　　到2020年，5%的商业交易将会由软件自动执行。不需要人为干预的商业交易。笔者有个大胆的推测，股票交易员是否会成为超级人工智能的牺牲品？

　　到2018年，将会有超过三百万的员工，他们的上司是一个机器人。笔者认为这个概念在企业运行部门会最早出现。为什么呢？因为运行部门是一个比较规范运作的机构。它遵循运行操作步骤。举例来说，对于一个高度自动化和物联网的车间来说，由于物联网已经把每时每刻的数据已经收集一起，需要多少工人，出多少产品，一线出了问题如何解决，都会有一套完善的步骤。这些指令可以由机器人来发出。至于工人请假，产品成品率下降等都会有标准程序。这个机器人老板会根据情况调整工人的工作范围，发出指令。而且这个机器人老板会比人更加规范化和有效（他可以同时发出指令叫所有的员工去开会）。

　　到2018年，20%的智能楼宇会受到数字攻击。物联网是把一个文明社会进一步向前推动。从早期的航海，到高速公路，到本世纪初的互联网和今天的物联网，每次这样一个文明，都缩小了地球村的距离。这个是个开放的过程，带来的副作用就是"病毒"。物联网的安全问题就是一个不可避免的副产品。和互联网的安全问题不同，物联网的安全不仅仅是数据安全，又是 "物"的安全。你的网络防火墙，不但要保护网络，也要有足够的智能，提供你的车库门的保护。这些保护会不会象今天的互联网一样，以公司单位居家的范围（一维）来定义？不一定，可以有多维，公司或居家环境是一维，再加上智能楼宇的商业物联网。笔者认为其他智能物联网也会受到攻击，不但是智能楼宇。

　　到2018年，50%的最优秀公司的员工数量要比智能机器要少。明天的公司，招人的时候可能会有一个招机器人的选择。笔者认为，这个"机器人"可以是"抽象的机器人"，并不一定是实在的一个机器人。可能是一个高度自动化程序或项目（软件自动化）。所以当你在考虑购买机器人进行车间转型的时候，建议考虑重新评估生产流程，是否有"抽象的机器人"服务的机会。

　　到2018年，客户服务部门的应用系统会全方位地认知每个客户的脸型和语音。这个是实现批量化和个性化一体的标志。物联网使得这两者从原本矛盾的对立实现了和谐。识别脸型和语音是一个革命性的技术，虽然理论已经成熟，然而执行依然有很多困难，错误率高。需要认识到的