微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 硬件设计 > 硬件工程师文库 > 基于线性CCD图像识别智能小车的设计与开发

基于线性CCD图像识别智能小车的设计与开发

时间:05-11 来源:互联网 点击:

采用开环控制。当小车位于直道时,将舵机摆正;当小车位于弯道时,弯道的曲率越大则舵机的转角摆角越大,利用图像的加权平均偏差与图像中心之差作为控制量。

  3 系统软件设计

  系统软件采用C语言编写,通过Code Warrior IDE编译。软件设计的思想是驱动线性CCD光学器件采集单线图像信息,通过处理采集到的图像来判断小车所处的位置和确定小车行进时前进方向上的路线情况,然后将处理后的信息转化成变化的PWM量发送到舵机和电机以及编码器处理模块,从而达到对小车行走方向及车速的控制。系统流程图如图5所示。

  

  4 总结

  对于本项目智能小车系统的设计与开发,我们选用了MC9S12XS128高速单片机为控制核心,通过A/D转换方法获取TSL1401CL线性CCD采集信息以及角度测量信息,运用模糊PID算法实现对车模直行、转向以及速度控制的方案。其中MC9S12XS128为整个系统信息处理和控制命令的核心,线性CCD传感器用来识别小车的运行路径,采集的信息在单片机上进行实时比较,通过PID控制算法来控制小车速度、转向,从而实现小车的智能自动驾驶。本方案的优点是电路简单、系统性能稳定。经测试,本智能小车能在复杂的路况下实现智能自动驾驶。

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top