比指纹识别更靠谱？新兴眼纹识别技术解析

　　国内手机业，有关抄袭、跟风和专利侵权的吐槽已屡见不鲜了。近日，业界关于国产手机厂商VIVO和中兴在眼球识别技术领域谁才是领先者展开了一场激烈的口水战。

　　在VIVO的描述中可以看出，其所拥有的眼球识别技术主要特色是可以通过识别眼球的静脉图案，来辨别不同生物活体，从而实现高度的安全性与不可复制性，因此在安全性能上甚至比指纹识别更优，因为指纹可以复制。而几个月前中兴的眼纹解锁中 "纹"则指的是眼球上的血管，每个人的眼球上血管的形状都是独一无二的，哪怕是双胞胎也不相同。行业内权威专家指出，两者都是利用眼球的血管，技术如此之像，只不过，中兴通讯早在几个月前就把手机做出来了，谁领先不言而喻。

　　在这里我们且不管是谁抄袭谁，我们来看看这里面提到的眼纹识别技术到底是什么来头。据悉，眼纹识别技术和我们常听到的虹膜识别技术略有不同，虹膜识别主要是识别一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠状、水晶体、细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，而眼纹识别这是根据眼球上血管的形状来分辨。

　　事实上，眼纹识别却并不是一个今年才推出的新技术，早在2013年CES上，美国EyeVerify公司就已经展出过他们的 Eyeprint技术，这就是初期的眼静脉解锁技术，它是由密苏里大学计算机科学与电气工程学副教授里扎·德拉克沙尼（Reza Derakhshani）开发的，它也是眼纹生物测定技术专利的共同拥有者。

　　当时用来展示该技术的原型机仅仅是一台iPod Touch，而并非特别定制的产品，所以眼纹解锁对于硬件的要求并不大，EyeVerify当时表示需要的是软件和一枚不低于200万像素的摄像头，当然当时演示用的是iPod Touch的后置摄像头，并未使用更方便的前置镜头的原因很简单，因为当时前置摄像头技术并不达标，很难得拍清楚。

　　当然，早期的技术展示并不是十分的成熟，包括使用中的识别准确率和识别所用时间都并不理想，或者说并没办法满足消费者对手机解锁的要求，所以迟迟没有在零售级产品上应用。不过据中兴天机3研发人员介绍，在中兴和Eyeverify的共同改进下，现如今的识别率和识别时间都有了不错的表现，1秒识别也是改进后的结果。

　　可以说眼纹识别技术的潜力是十分巨大的，作为通过眼球进行识别的技术分支，眼纹识别以它对硬件的要求不高，但是眼纹信息相对较难复制和独一性的特点，迅速获得了不少人的关注，同时也获得了1000万美元的投资。

　　眼纹识别效果出众

　　实际上实现眼纹识别的设备和技术远没有大家想象中那么困难，拿中兴天机3为例，手机还是那个手机，系统还是那个安卓系统，前置摄像头还是那个800万像素前置摄像头，唯一不同的是中兴为手机加入了一套眼纹识别的软件。

　　添加眼纹的方法十分简单，用户只需要将双眼对着摄像头一段时间，等待摄像头收集到足够眼纹数据即可，解锁的过程也非常的简单，您只需要将手机放置在身前特定的位置，目测大概10厘米左右距离即可，手机在完成扫描眼纹后可以在1秒钟内完成解锁的过程。

　　在极端的情况下，如用户戴隐形眼镜/框架眼镜、眼镜发红充血和毛细血管或显著的经脉充血，这对识别率仅有极小的影响，据测算，这种眼纹识别技术的误判率为5万分之一。

　　那么问题来了，要指纹剁手，那么要眼纹难道挖眼吗？

　　实际上眼纹识别技术出现之初，这个问题也得到了相当的重视，早在2012年的一篇采访中，EyeVerify创始人、CEO托比·拉什就曾经表示过，眼纹识别技术可以辨别真人与照片之间的区别，而在中兴处我们也获得了更多的改进后的眼球真假识别的技术，主要分为活性检测和3D目标检测。

　　活性检测主要是通过分析眼球转动来实现的，同时通过3D目标检测，天机3还可以检测目前的画面或者视频是不是在一个三维物体，配合活性检测还能够区分眼球是否是在面部之内活动的。

　　至于具体实现细节我们并没有更多的资料，而且由于时间的关系，我们并没有对真眼假眼和极端使用等情况做更多的测试，所以暂时无法回答这个问题，如果大家感兴趣不妨关注网易手机频道的后续试用文章，我们将更全面的为大家进行多种情况的测试。

　　眼纹识别相比其他生物识别技术优势在哪？

首先需要阐明一个观点，安全的概念只是相对的，一种安全技术的安全性取决于它的领先程度，领先程度越高安全性也就相应的更高些，而目前生物识别技术还处于待开发阶段，所以绝大部分技术都还是相当安全的，笔者总结的是用于充当密码的生物数据越难获取，并且更难复制，安全性