人脸识别在安防系统的应用

的子系统，对用户而言，其需要的是能够解决一类或几类问题的人脸识别服务，通过人脸识别服务的应用，能够优化或提升其业务过程，提高业务工作效率，是一个成套的人脸识别的服务体系，绝非仅仅是对重点的人员的布控报警这种离散式的服务功能。例如，在发生案件以后，为寻找嫌疑人，通过人脸抓拍、人脸查重、人脸检索摘要辅助案件的侦查，通过人脸轨迹为破案提供线索，定位嫌疑人之后，通过人脸布控报警，为嫌疑人的抓捕提供情报。

　　另外，在平安城市、智慧城市建设的浪潮中，即便是一个小型城市的监控系统，每天也会产生大量的人脸数据，传统的存储模式难以对其二次利用，需要对人脸大数据进行结构化云识别储存，解决数据规模扩大对性能降低的严重问题，使得庞大离散的人脸数据变为有机的整体。

　　当然，人脸识别产品由于其自身的技术条件，实际应用的好坏，与摄像机的安装和部署也是有紧密联系的，完全相同的人脸识别产品在不同的应用场景下，可能会给客户带来截然不同的使用体验。由于监控系统画面内的人员处于活动自由状态，目标容易产生运动模糊、相互遮挡、低头侧脸等问题，给人脸的检测、识别工作带来困难而且是不可避免的，针对这些问题，在安装及部署过程中，一般采用现场补光、高帧率、长焦降低俯角等措施可以有效缓解以上问题。

　　人脸识别为实战应用、智慧城市提供保障

　　人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为这类实战应用效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。

　　在智慧城市的建设中，注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，更加凸显出人脸识别"用"的价值。

　　人脸云识别-人脸识别的新应用

　　人脸识别云服务，是面向企业用户与高端用户的云识别服务器租用服务，云识别服务被部署在互联网的骨干数据中心，可独立提供人脸识别计算、存储、数据备份等服务。传统的人脸识别系统的销售和应用模式，用户在采用传统的人脸识别服务器时，由于成本、运营商、日常维护、升级等诸多因素，面对各种棘手的问题，而随着弹性的人脸识别云计算服务器的推出，有效的解决了这一问题。该人脸云识别服务以主机服务租用与虚拟专用服务器模式为主，客户无需采购的主机设备，带来的是用户网络节点中任何一台PC、移动终端，均能够获取人脸识别所提供的特色服务。用户可以根据业务的需要，终止服务的使用，不再产生使用费用。

　　人脸识别应用前景和发展趋势

　　随着安防技术发展的日新月异，监控的网络化、高清化为人脸识别提供了硬件基础，而云计算、云储存的发展为人脸数据提供技术支撑，客户对人脸识别需求也日趋成熟和明确，人脸识别将在智慧城市、公安、交通、金融、电信等方面应用更加广泛，带来新的安防热情。