车联网技术全面解析及主要解决方案盘点

线等采集到，这些状态涉及车辆行驶（位置、方向、速度、加速度），车体（内外温度、空气流量、胎压），动力（油压、转速、机油），车辆安全（安全 带、气囊、门窗锁），环境（天气、路况、拥塞）等，从而让车辆成为了解决道路和交通矛盾的智慧主体。

　　基于GID的IOV系统 IOV与ITS的创新影响

　　车联网的发展与ITS、汽车电子、移动互联网密不可分。下一代ITS发展需要解决的难题包括：全面获取交通状态、及时侦测道路路况并了解车辆的运行状 况、根据车/路况等相关状态智能发布信息，为出行者提供更有效的交通信息，达到绿色运输、改善效率、提升服务质量的目标。

　　由此可见，ITS的核心是"道路"和"车辆"的均衡博弈。传统ITS解决方案大都围绕静态和固定的道路关联因素，如路边单元RSU、视频摄像、信息发布牌、RFID Reader、压感线圈等，而忽略了车辆本身是交通路况、事故、路边环境等最直接的制造者和矛盾的主体。

　　基于GID的车联网的出现，是传统M2M和Telematics的进化与飞跃。基于GID能力，车联网完全可以把以往借助道路等外部信息源，转移到借助 车辆自身信息源的方向上来，使ITS在技术和管制等多方面遇到的困难迎刃而解，实现从"静态信息"向"动态信息"的视角转变，从信息的点采集，向面采集、 立体交叉采集、云计算处理转变，是ITS技术体制的一种本质改变。

　　IOV与云计算的关系

　　车联网产生的信息总量远大于电信业。以ITS为例，一个城市的多源动态交通信息采集，车辆信息的实时积聚、处理、发布，以及驱动决策和执行活动的智能化全过程，将是一个P级信息处理系统。

　　因此，IOV与ITS云计算平台就成为了信息化成功的关键。在云框架下，综合信息采集处理、道路交通状况监测、车辆监管与疏导、信号控制、系统联动以及预测预报、信息发布与诱导等，都必须做到与整体情报系统的融合、共享和统一决策。

　　如图2所示，车联网、ITS相关的云服务，主要分为三类。

　　图2 基于云计算的ITS体系总体架构

　　IaaS基础云服务：基于云框架，提供车联网与交通相关的基础计算服务，如车辆/交通状态数据存储、车辆区域监控、车辆安全状态监控、道路交通实时分 析、接入计费与结算等等；同时，作为一种核心能力，以开放性接口API提供给任何第三方应用开发商使用，帮助他们快速构建相关的应用服务。

　　PaaS平台云服务：提供海量GPS数据和GID数据处理、ITS全息数据处理、云存储、信息挖掘与分析、信息安全、数据总线等功能。

　　SaaS应用云服务：基于基础云服务的能力和第三方的服务资源，任何开发者可开发出特定的支持车联网、ITS特性的应用，并能发布和支持多种用户终端（特定终端、PC浏览器、手机等）。

　　把握机遇 迎接挑战

　　IOV是互联网、物联网、通信、汽车制造、汽车售后服务、ITS、汽车保险、交管、LBS、移动互联网等融合的产物，跨界跨行涉及了大量产业，经济覆盖 面极广。受其影响，ITS、城市拥塞疏导、运输与物流、城市交通、公共设施建设、电信运营、生活方式、终端制造等都将发生一些本质性的变化。同时，IOV 的概念和范畴目前在不同角度还很难统一。因此，IOV体系需要从国家角度来进行顶层设计，并从国家战略和信息化利益角度去思考诸多问题。

　　IOV亟需解决的若干问题

　　V2V、V2I融合通信：在一辆车里，V2V与V2I通常是两种体制，目前车辆很少具有V2V能力，V2I也只在普通公网有限应用，实时性等得不到保障，而802.11P并不能完全胜任V2V及与V2I的融合与桥接能力。

　　CAN总线的开放：不同品牌的汽车，甚至同一品牌不同型号、不同年代的车辆，其CAN协议也是不同的。这给汽车在线设置了巨大的障碍，也严重影响了国家 信息安全。因此，为打破"空芯化"局面，让中国的ITS和IOV发挥更大的作用，促进IOV产业的健康发展，CAN的开放对于我国汽车制造业和IOV产业 都是必须的。

　　精确的车辆定位：AGPS不能完全满足车辆定位的要求，也不具备执法效力和足够的安全保障，从国家利益角度出发，也需要尽快使用北斗卫星定位，创新出快速、精准、综合的定位技术方法。

　　IOV标准问题：由于IOV涉及面极广，不同角度的关注点和出发点不同，交通部、公安部、安监局、工信部、国安局、军队等各自对IOV都有着自己的理解，因此，什么是IOV的制高点，从哪里入手制定什么样的标准和行规，且如何兼顾国家利益和自主创新，都亟需明确和统一。

另外，GID虽阐述了IOV需要的车载机功能，但GID与云的通信协议、与IOV用户终端的交互、与网络的泛在通信能力等，都存在标准亟需统一的问题，否则将无法实现互联