基于GPRS的远程医疗系统终端的设计与实现

号处理成为当代信号处理技术最可发挥其威力的一个重要领域［7］。

　　生物信号如从电的性质来讲，可以分成电信号和非电信号，如心、 肌电、脑电等属于电信号；其它如体温、血压、呼吸、血流量、脉博、心音等属于非电信号［7］。

　　心电信号属生物医学信号，具有如下特点：信号具有近场检测的特点，离开人体表微小的距离，就基本上检测不到信号；心电信号通常比较微弱，幅值范围一般为0.5～5mV；属低频信号，主要频率范围为0.05～100Hz；干扰特别强，干扰既来自生物体内，如肌电干扰、呼吸干扰等；也来自生物体外，如工频干扰、信号拾取时因不良接地等引入的其他外来串扰等；干扰信号与心电信号本身频带重叠（如工频干扰等）。

　　一个标准的心电信号是由几个重要的心电波形组成的，如QRS波群、P波、T波等，如图1.1所示。正常情况下，在每个心搏中基本上都存在这些波形，一段时间的心电信号具有一个准周期的特点，信号之间存在很大的冗余度，这个也是心电数据压缩的理论根基。

　　图1.1 标准心电信号的波形组成

　　2.2 生物医学信号的检测方法

　　生物医学信号检测是对生物体中包含生命现象、状态、性质、变量和成份等信息的信号进行检测和量化的技术。生物医学信号处理的研究，是根据生物医学信号的特点，对所采集到的生物医学信号进行分析、解释、分类、显示、存储和传输，其研究目的一是对生物体系结构与功能的研究，二是协助对疾病进行诊断和治疗［7］。

　　生物医学信号检测技术是生物医学工程学科研究中的一个先导技术，由于研究者所站的立场、目的以及采用的检测方法不同，使生物医学信号的检测技术的分类呈现多样化，具体介绍如下：①无创检测、微创检测、有创检测；②在体检测、离体检测；③直接检测、间接检测；④非接触检测、体表检测、体内检测；⑤生物电检测、生物非电量检测；⑥形态检测、功能检测；⑦处于拘束状态下的生物体检测、处于自然状态下的生物体检测；⑧透射法检测、反射法检测；⑨一维信号检测、多维信号检测；⑩遥感法检测、多维信号检测；⑩一次量检测、二次量分析检测；⑩分子级检测、细胞级检测、系统级检测。

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