微波EDA网,见证研发工程师的成长! 2025濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忛柟缁㈠枟閸庡顭块懜闈涘缂佺嫏鍥х閻庢稒蓱鐏忣厼霉濠婂懎浜惧ǎ鍥э躬婵″爼宕熼鐐差瀴闂備礁鎲¢悷銉ф崲濮椻偓瀵鏁愭径濠勵吅闂佹寧绻傚Λ顓炍涢崟顓犵<闁绘劦鍓欓崝銈嗙箾绾绡€鐎殿喖顭烽幃銏ゅ川婵犲嫮肖闂備礁鎲¢幐鍡涘川椤旂瓔鍟呯紓鍌氬€搁崐鐑芥嚄閼搁潧鍨旀い鎾卞灩閸ㄥ倿鏌涢锝嗙闁藉啰鍠栭弻鏇熺箾閻愵剚鐝曢梺绋款儏濡繈寮诲☉姘勃闁告挆鈧Σ鍫濐渻閵堝懘鐛滈柟鍑ゆ嫹04闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁惧墽鎳撻—鍐偓锝庝簼閹癸綁鏌i鐐搭棞闁靛棙甯掗~婵嬫晲閸涱剙顥氬┑掳鍊楁慨鐑藉磻閻愮儤鍋嬮柣妯荤湽閳ь兛绶氬鎾閳╁啯鐝曢梻浣藉Г閿氭い锔诲枤缁辨棃寮撮姀鈾€鎷绘繛杈剧秬濞咃絿鏁☉銏$厱闁哄啠鍋撴繛鑼枛閻涱噣寮介褎鏅濋梺闈涚墕濞诧絿绮径濠庢富闁靛牆妫涙晶閬嶆煕鐎n剙浠遍柟顕嗙節婵$兘鍩¢崒婊冨箺闂備礁鎼ú銊╁磻濞戙垹鐒垫い鎺嗗亾婵犫偓闁秴鐒垫い鎺嶈兌閸熸煡鏌熼崙銈嗗27闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁惧墽鎳撻—鍐偓锝庝簼閹癸綁鏌i鐐搭棞闁靛棙甯掗~婵嬫晲閸涱剙顥氬┑掳鍊楁慨鐑藉磻閻愮儤鍋嬮柣妯荤湽閳ь兛绶氬鎾閳╁啯鐝栭梻渚€鈧偛鑻晶鎵磼椤曞棛鍒伴摶鏍归敐鍫燁仩妞ゆ梹娲熷娲偡閹殿喗鎲奸梺鑽ゅ枂閸庣敻骞冨鈧崺锟犲礃椤忓棴绱查梻浣虹帛閻熴垽宕戦幘缁樼厱闁靛ǹ鍎抽崺锝団偓娈垮枛椤攱淇婇幖浣哥厸闁稿本鐭花浠嬫⒒娴e懙褰掑嫉椤掑倻鐭欓柟杈惧瘜閺佸倿鏌ㄩ悤鍌涘 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁惧墽鎳撻—鍐偓锝庝簼閹癸綁鏌i鐐搭棞闁靛棙甯掗~婵嬫晲閸涱剙顥氬┑掳鍊楁慨鐑藉磻閻愮儤鍋嬮柣妯荤湽閳ь兛绶氬鎾閻樻爠鍥ㄧ厱閻忕偛澧介悡顖氼熆鐟欏嫭绀€闁宠鍨块、娆戠磼閹惧墎绐楅梻浣告啞椤棝宕橀敐鍡欌偓娲倵楠炲灝鍔氭繛鑼█瀹曟垿骞橀懜闈涙瀭闂佸憡娲﹂崜娑㈡晬濞戙垺鈷戦柛娑樷看濞堟洖鈹戦悙璇ц含闁诡喕鍗抽、姘跺焵椤掆偓閻g兘宕奸弴銊︽櫌婵犮垼娉涢鍡椻枍鐏炶В鏀介柣妯虹仛閺嗏晛鈹戦鑺ュ唉妤犵偛锕ュ鍕箛椤掑偊绱遍梻浣筋潐瀹曟﹢顢氳閺屻劑濡堕崱鏇犵畾闂侀潧鐗嗙€氼垶宕楀畝鍕厱婵炲棗绻戦ˉ銏℃叏婵犲懏顏犵紒杈ㄥ笒铻i柤濮愬€ゅΣ顒勬⒒娴e懙褰掓晝閵堝拑鑰块梺顒€绉撮悞鍨亜閹哄秷鍏岄柛鐔哥叀閺岀喖宕欓妶鍡楊伓闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁惧墽鎳撻—鍐偓锝庝簼閹癸綁鏌i鐐搭棞闁靛棙甯掗~婵嬫晲閸涱剙顥氬┑掳鍊楁慨鐑藉磻閻愮儤鍋嬮柣妯荤湽閳ь兛绶氬鎾閳╁啯鐝栭梻渚€鈧偛鑻晶鎵磼椤曞棛鍒伴摶鏍归敐鍫燁仩妞ゆ梹娲熷娲偡閹殿喗鎲奸梺鑽ゅ枂閸庣敻骞冨鈧崺锟犲礃椤忓棴绱查梻浣虹帛閻熴垽宕戦幘缁樼厱闁靛ǹ鍎抽崺锝団偓娈垮枛椤攱淇婇幖浣哥厸闁稿本鐭花浠嬫⒒娴e懙褰掑嫉椤掑倻鐭欓柟杈惧瘜閺佸倿鏌ㄩ悤鍌涘
首页 > 硬件设计 > 硬件工程师文库 > 基于DSP和FPGA的机器视觉系统设计与实现

基于DSP和FPGA的机器视觉系统设计与实现

时间:03-07 来源:微计算机信息 点击:

设计利用视频口进行图像采集,用以太网接口实现图像传输。

  视频口能够支持BT.656、HDTV Y/C、MPEG-2 Transport stream input等多种格式的视频数据的输入输出。本次设计采用逐行扫描且只采集亮度数据,视频口工作在YcbCr 4:2:2方式下。视频口与DM642的EDMA结合,每采集一行图像数据便启动一次EDMA同步事件,将数据从接收FIFO中倒到SDRAM中暂存下来。一场图像数据采集之后,采用EDMA链接自动重新配置EDMA参数。整个图像采集只消耗极少的CPU时间,使CPU能够把精力集中到后面的图像处理工作中。

  2.3.2 存储器模块

  外扩了SDRAM及FLASH两种存储器。

  1 )SDRAM存储器

  在CE0空间连接了64bit的SDRAM总线。选取2片48LCHM3282来构成SDRAM。这32M的SDRAM空间用来存储程图像数据和图像处理中间结果等信息。总线由外部PLL驱动设备控制,在133MHz的最佳运行状态下运行。SDRAM的刷新由TMS320DM642自动控制。

  2 )FLASH存储器

  本系统扩展了1M的FLASH,映射在CE1空间的低位。FLASH存储器选用1M*8的MBM29DL800。FLASH存储器主要用于DSPs程序的存储。CE1空间被配置成8bit,异步接口,FLASH存储器也是8bit。复位后的默认地址是000,并进行1K数据的上电自动引导。

  2. 4 以太网模块

  DM642上的EMAC接口为DSP处理内核与网络提供了一个有效的接口。他支持10Base-T、100 Base-TX,可工作在10Mbits/second 和 100Mbits/second的速度下进行全双工或半双工传输。并提供硬件流量控制和QOS支持。

  DM642的EMAC接口支持到计算机网络协议的数据链路层,支持标准的MII接口(媒体无关接口)与物理层设备相连。物理层设备使用BROADCOM公司的BCM5221,加Pulse公司的1:1型隔离变压器H1102。

  网络图像及控制信息的传输采用非面向连接的UDP协议,对于480*480大小的8位灰度的图像,每秒可传送20幅。

  2.5 IO模块与串行接口模块

  IO接口由FPGA控制,用于向机械部分、自动控制部分发送控制信号,并行IO接口有两路,一路经LV162245驱动输出,一路经光耦进行隔离输出。

  串行接口使用TI公司的TL16C752B UART,他与ST16C550 UART引脚兼容,并具有更大的发送、接收FIFO缓存(发送、接收各64Byte ),支持硬件、软件流量控制。电平转换采用MAXIM公司的MAX3160,RS-232、RS-485、RS-422等多种传输协议。

  3、FPGA实现图像预处理算法

  以FPGA实现3*3 Sobel边缘检测为例,介绍FPGA实现图像预处理的方法。

  首先,应从视频信号中提取出3*3 大小的图像框。须使用三个FIFO,其大小与一行像素大小相同,将三个FIFO串行连接在一起。用视频信号的前三行充满三个FIFO,之后每来一个像素在写入FIFO的同时,从每个FIFO中读出一个像素的亮度值,分别放入三个移位寄存器。如此,在三个像素点之后就得到一个3*3的矩形框。随着视频信号的不断流入,矩形框将遍历整个图像区域。

  之后,就可以对提取出来的像素点,进行各种算法的处理。

  以下是用Verilog语言描述的3*3 Sobel算子:

  wire[10:0] temp1,temp2,temp3,temp4;

  wire[7:0] sobel1,sobel2,sobel3,sobel4;

  wire[7:0] dataout;

  assign temp1 = temp[1] + temp[2] + temp[3];

  assign temp2 = temp[7] + temp[8] + temp[9];

  assign temp3 = temp[1] + temp[4] + temp[7];

  assign temp4 = temp[3] + temp[6] + temp[9];

  assign sobel1 = (temp1>temp2)?(temp1-temp2):0 ;

  assign sobel2 = (temp3>temp4)?(temp3-temp4):0 ;

  assign sobel3 = (sobel1>8’d 255) ? 8’d255 : sobel1;

  assign sobel4 = (sobel2>8’d 255) ? 8’d255 : sobel2;

  assign dataout[7:0] = ((sobel3 > sobel4)?sobel3[7:0]:sobel4[7:0]);

  其中,考虑到了数据计算的溢出或结果为负值的情况,边缘检测效果良好。

  4、结束语

  本次设计为机器视觉系统搭建图像处理部分的硬件平台,结合机器视觉系统发展的两大趋势:嵌入式系统与网络技术。基于美国德州仪器公司新近推出的6000系列DSPs芯片TMS320CDM642,利用TMS320DM642芯片上提供的Video Port和Ethernet Media Access Controller实现视频采集与网络技术的结合。利用在线可编程技术,在FPGA中实现必要的图像预处理算法,减轻TMS320DM642的负担,为后续的图像实时检测打下了良好的基础。

  本次设计实现了对于480*480的灰度图像,通过以太网进行25 Frames/s的流畅的传输。

以下为FPGA实现

鐏忓嫰顣舵稉鎾茬瑹閸╃顔勯弫娆戔柤閹恒劏宕�

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top