ADI公司：心脏起搏伪像的检测与识别

做呼吸测量（胸廓阻抗）、导联/电极连接状态、内部校准，以及起搏伪像的检测等。

图4 ADAS1000模拟前端的框图

　　一台ADAS1000支持五个电极输入，采用传统的六导联ECG测量法。如级联一台ADAS1000-2设备，则可以放大成为一个真12导联测量系统；如果级联三台以上设备，则可以成为15导联甚至更多的测量系统。

　　检测算法

　　设备的前端包含了一个数字起搏伪像检测算法，它遵照AAMI和IEC标准，检测宽度从100μs~2ms，幅度从400μV~1000mV区间内的起搏伪像。图5是算法的流程图。

　　图5： 流程图显示了数字起搏器对起搏伪像算法的决策过程，它能检测从100μs ~ 2 ms宽度，400μV~1000mV幅度的起搏伪像。

　　起搏检测算法会针对四个可能导联（I、II、III或aVF）中的三个，运行三个数字算法的实例。它运行在高频ECG数据上，同时做内部抽取与过滤，并返回一个标志，表示在一根或多根导联上检测到了起搏信号，提供所检测信号的高度与宽度。对于希望运行自有数字起搏算法的用户，ADAS1000还提供了一个高速起搏接口，能给出128kHz速率的ECG数据；在标准接口上，经过滤和抽取的ECG数据保持不变。

　　ADAS1000算法中建有一个每分钟换气量过滤器。从双极线环传导到起搏器外壳的MV脉冲通过检测呼吸速率来控制起搏速度。它们的宽度永远小于100μs，可在约15μs~100μs之间变化。

　　三向量同步起搏系统可以在噪声环境中检测到起搏伪像。三个起搏算法实例中，可以对每一个做编程设定，以检测不同导联（I、II、III或aVF）上的起搏信号。预编制的阈值水平可用于修改算法中给出的被检测脉冲的宽度与高度，内部数字滤波器用于抑制心跳、噪声与MV脉冲。当某次起搏在起搏信号实例中通过了验证时，设备会输出一个标志，这样用户就可以标记或识别ECG图上的起搏信号。

　　对起搏伪像算法的采样速率选择是关键， 因为它不能恰好等于三家起搏系统公司（ BostonScientific、Medtronic和St Jude）的H场遥测载波频率。这三家供应商使用了不同的频率，各家还有很多不同的遥测系统。Analog Devices公司相信，ADAS1000的采样频率不与任何主流的遥测系统相重合。