移动通信网络云计算的设计

负载信息的周期（建议可以在10~15 s）；同时使用滑动窗口来避免采样数据的抖动。

　　（5） 调度决策：

　　根据以上多次周期性采样获得的数据结合虚拟单元的负载区间进行比对，实现对计算单元负载的智能判断并采取相应的调度处理策略。

　　通过以上方案可切实解决移动运营商建设可伸缩性业务平台的要求，有效降低业务平台的资本性支出（CAPEX）和运营成本（OPEX），减少投资浪费，获取更大的利润空间。

　　3 结束语

　　在目前移动通信网络各业务平台仍处于独立建设的情况下，运营商在前期建设投资过程中往往都是根据预测的节假日最大业务量峰值评估规模，这样即便峰值预估准确也会造成投资的浪费。同时如果低估了峰值出现配置不足的情况，则可能会导致直接拒绝超量用户的业务请求。不仅被拒绝的用户不可能带来任何收益，而且由于业务服务感知差，致使用户失去信心不会再次使用，造成用户流失的严重后果。

　　如图4所示，通过业务层的动态调度结合虚拟化技术可使资源分配与实际业务量曲线趋于一致，规避上述两种情况的发生。

　　文章中提出的"业务调度和虚拟化"是移动通信网络云化的一种可选方案，具备云计算思想的以下特征：

　　（1） 可按需获取看似无限的计算资源，使云计算用户不用在提供服务很久之前就要做计算资源的计划。

　　（2） 消除了云用户的事先投入，从而使业务可以从小规模做起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源。

　　（3） 能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源，不需要的时候就将这些资源释放。这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支。

　　业务调度和虚拟化技术方案的提出为移动通信产业的计算云落地提供了一种具体的解决思路和方法。相信在不久的将来，业务调度和虚拟化技术的解决方案会逐步成为移动通信产业的主要建设模式。