高阻器件低频噪声测试技术与应用研究--低频噪声测试技术理论(三)

号还原为不失真的模拟信号，因此必须保证数据采集卡的采样频率足够高。第二，采集卡分辨率要高。由于我们要采集的噪声信号即使被放大后也非常小，因此需要使用高分辨率的数据采集卡来保证采集后数据的精度。

（4）数据处理设备

数据处理设备是对采集后的噪声信号进行存储和分析的设备。通常选用计算机和相应的数据处理软件。利用计算机高效的数据运算能力和Labview、Matlab软件的便捷操作方式可以实现大批量数据的高效和高精度处理。数据处理软件的使用应注意以下两点：第一，软件对处理数据有特殊要求。噪声分析中最重要的分析方式是查看信号的功率谱密度。我们通常会选择使用Labview软件中的功率谱密度分析功能将采集的时域信号转变成频域信号，然而Labview的功率谱分析函数对信号输入是有要求的。这个函数可一次处理的最大时域采样点数为2 ²³（8，388，608或8M）。当输入序列中的采样点数不是一个有效的2的幂次方而是可分解因子的小质数的积时，该函数以高效DFT算法计算实数值序列的离散傅立叶变换并缩放幅度平方。该函数以快速DFT计算时的最大输入数据量为2 ²² -1（4，194，303或者4M-1）。因此如果采样时间为一秒，采样率为10M时，该函数是无法使用的，需要将数据进行分割再处理或利用Labview调用Dll来实现大数据的傅里叶变换。第二，不同软件对数据的处理能力不同。不同软件各自有各自的优势，使用前需要比较。比如，Matlab曲线拟合的效果就要远好于Labview的效果。