在高精度时间间隔测量中隔离位误码率突发事件

PRBS图案，并且使用 一个既能查看确定性时不变定时错误又能查看非确定性时变定时错误的实时示波器来捕捉这个图案。一种理想的方法是使用一台实时示波器和一个长PRBS图案或 一个由实际设计环境中部件的实时应用所产生的实时随机数据流。

我们本来可以利用一个位误码率测试器(BERT)来帮助表征异常现象，它们对表征设计非常有益，但也非常昂贵(即使租用一 个月也是代价不菲)。而且，虽然我们知道通过这种方法可以判定系统是否存在一些问题，但位误码率数值又表明了什么信息呢？位误码率测试器确实具有许多优秀 的功能可用来表征多种不同情形下的位误码率，但是在实践中，我们很少看见系统设计人员用它来对设计方案进行调试。

本文小结

本文介绍了很多技巧，特别是在罕见事件的捕捉方面。首先，发现一个特殊的柱状图、一个无法解释的测量结果，或者一个统计上的 罕见曲线之后，你应该立即停止正在进行的工作，并相信它是真实的。不要再次按下示波器的"运行/停止"按钮，希望消除这个现象。相反，你应该立即将波形保 存到硬盘。这有可能是一个罕见事件。其次，在这个例子中，不考虑抖动特征中的非确定性现象可能是不对的。BER突发不是某种容易通过一次重复测试来表征的 现象。第三，有些方法会忽略罕见事件，如欠采样、等时波形捕捉、完全只注意RjDj的数值大小而忽视其在时间上的收敛性等，这些方法都会掩盖潜在的罕见事 件。

本例中的BER突发是在比较净化的环境中发现的。在实时应用中，很少会有净化的环境。实际系统的电路板上有许多不确定的抖动和虚假电子信号。ASA公司发现，许多工程人员使用堆叠式装置而希望产生或测量皮秒级的定时，这是不切实际的。

某些部件对于虚假外部激励的影响具有较好的耐受性。可惜很少有部件设计人员(甚或使用这些零部件的系统设计人员)花时间来了解外部虚假激励的敏感性，这可能会给系统设计人员带来后续的问题。

回头再看，几乎所有工具都可能遇到这些错误，任何方法也都可能发生这些错误。重要的是，在本例中，M1的几项功能帮助我们更 加迅速地掌握到了罕见事件的实质。首先，我们采用了一种非统计的方法。M1的RjDj提取法建立在逐周期数据分析的基础之上，它使非确定性BER的效果得 以迅速地呈现出来。其次，我们使用M1的抖动频域视图来将取样转化到频域，以了解问题采样中是否有任何频率分量导致误码发生。本例中虽然没有出现这种情 况，但在其他情况下，这是另一项特别有用的调试工具。再次，M1的"记录到磁盘"功能以及全新的"自动加载"特性也对分析极其有用。新的RjDj文本保存 特性也是如此。最后，在本例的调试过程中，通过绘出各个周期的RjDj曲线和观察RjDj的收敛/发散情况来查看RjDj值的跳变情况也非常重要。相对任 何欠取样方法而言，实时、逐周期的取样并不是一个微不足道的优点。基于这一分析，我们强烈推荐你采用M1，这不仅是为了表征串行数据设计方案，同时也是了 解和调试它的需要。

作者：Greg Walz