英特尔Loihi自主学习神经拟态芯片面世

日前，作为英特尔研究院的一个研究课题，英特尔开发了代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态芯片， 它模仿了大脑根据环境的各种反馈来学习如何操作的运作方式。这是一种非常节能的芯片，它利用数据来学习并做出推断，随着时间的推移变得更加的智能，并且不需要以传统方式进行训练，它采用一种新颖的方式通过异步脉冲来计算。英特尔认为，神经拟态计算带来了一种方式，以类似大脑的结构来提供超大规模的计算性能。

英特尔提到，Loihi研究测试芯片包括模仿大脑基本机制的数字电路，从而让机器学习变得更快、更高效，同时对计算力的需求更小。神经拟态芯片模型的灵感来自于神经元通信和学习的方式，利用了可根据时间调节的脉冲和可塑触突。这将帮助计算机在模式和关联的基础上实现自组织并做出决策。

英特尔认为，这种测试芯片的自主学习功能具有巨大的潜力，可以改进汽车和工业应用以及个人机器人--包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用，例如，识别汽车或自行车的运动。此外，与训练人工智能系统的通用计算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。2018年上半年，英特尔将与著名大学和研究机构共享Loihi测试芯片，致力于推进人工智能。

在计算机和算法创新的推动下，人工智能的变革性力量预计将对社会产生重大影响。现在，英特尔正在运用自身的优势，推动摩尔定律和制造领先地位，为市场带来各种产品--英特尔至强处理器、英特尔Nervana技术、英特尔Movidius技术和英特尔FPGAs--以便从网络边缘到数据中心和云计算平台，来满足人工智能计算任务的独特需求。