寒武纪如何做好中国AI芯片“独角兽”？陈天石这么说

寒武纪创始人兼CEO陈天石近日表示，大陆想要崛起就要稳稳站住陆产的人工智能(AI)芯片指令集。AI是大陆崛起的一个好机会。

近日AI芯片新创企业寒武纪才刚宣布完成A轮融资，融资总额1亿美元，融资方的阵容包括领投方国投创业(国投集团子公司)、阿里巴巴、联想、国科投资、中科图灵，原pre-A轮投资方，元禾原点创投、涌铧投资也继续跟投。

寒武纪AI指令集已跨入手机
DIGITIMES于4月独家披露寒武纪研发了国际首个深度学习专用处理器芯片(NPU)，其IP指令集扩大范围授权集成到手机、安防、穿戴式设备等终端芯片中，2016年就约拿到人民币1亿元的订单。同时，业内也传出，华为海思的麒麟970芯片也将搭载寒武纪的AI芯片指令集，预计最快9月问世，颇受到市场瞩目。

相关人士也指出，寒武纪目前锁定与台积电最先进的制程合作，并对其量产成熟的14纳米制程很有兴趣。预期最快一年后投片。

筹集到了资金，寒武纪将从"软跨硬"，其AI芯片能否从指令集成功顺利在台积电投片，以及其推出的板卡解决方案，是外界下一步期待看到的实体成绩。预料这也是寒武纪从IP指令集授权，到推出商用芯片问世，目前紧锣密鼓筹备的重点。

陈天石：大陆机会　掌握自身AI指令集
同时寒武纪也肩负着大陆AI芯片战略这一重要"独角兽"角色。目前GPU芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用，但受制于功耗、应用优化性等方面的限制，仍有众多的巨头和新创公司在该领域积极探索，英特尔(Intel)2016年发布Nervana AI处理器，可加速各类神经网络。Google 2016年也发布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神经网络，微软(Microsoft)、AMD、百度等也相继加入战局。

寒武纪也是中科院计算所所孵化出的一个新创公司，早在2016年就已经发布了"寒武纪1A"深度学习专用处理器。陈天石近日表示，公司目前为止已进行了两轮融资，经过之前的天使轮投资努力将寒武纪1A处理器IP产业化，此次A轮融资，是为了布局研发更先进的产品。

陈天石指出，随着资讯时代过渡到智能时代，AI芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体，芯片需要有更多更强大的计算资源。GPU是目前主流的AI计算平台，但是其基本框架结构毕竟不是为了AI所设计的，效率受到很多限制；FPGA虽然反覆运算快，可在短期内满足一定的计算需求，但从计算速度和能耗比来说，和专用的AI芯片还是有差距的。而理想中的AI芯片应当是一种新型的处理器，能具有广阔的应用面(包括语音、语义、图像、影片、自然语言多模态处理能力)，同时具备远超CPU和GPU的效率。

要想达到这一目标，必须要有一套新的AI指令集，利用指令进行灵活处理，才有可能在AI芯片上把各种演算法应用都能支持得快又好。

陈天石认为，过去资讯产业，软硬件生态都是建立在ARM和x86指令集之上，大陆有最大的AI市场，完全有可能影响国际AI生态发展。这期间自主开发核心AI指令集是根本之策。未来把陆产AI指令集树立为产业的标准，只要陆产AI指令集站稳，大陆AI芯片的机会就来到。