三星抢了英特尔宝座别得意，看看人工智能实力相差多少

惊人上涨，三星的销售额也大幅增长（见上图）。IC Insights 报告预计，由 DRAM 和 NAND 闪存带来的巨大收益将在 2017 年下半年开始下滑，但尽管如此，IC Insights 目前的预测是，2017年 DRAM 市场增长 39%，NAND 闪存市场增长为 25%。

英特尔自 1993 年以来一直稳居世界半导体制造商王座，当时英特尔推出了x486 处理器，此后不久，英特尔推出的革命性奔腾处理器，将个人计算机的销售量飙升至新的高度。来源：IC Insights

在过去的 24 年中，有些公司缩小了与英特尔之间的销售差距，但从未有人超越过这家 MPU（主板）巨头。如果内存价格在今年下半年没有下滑，三星很有可能在全年的半导体销售业绩上取代英特尔，成为第一。

目前，这两家公司 2017 年的半导体销售额目标都是 600 亿美元。

真正的主战场：人工智能芯片鏖战，群雄逐鹿

前 VentureBeat 记者、移动生态系统分析师 John Koetsier 在福布斯上发表文章《移动大限将至，智能手机已死，APP 已死！》，文章虽然标题耸动，但得出的结论却与标题恰好相反。他说，现在，智能手机在全球的渗透率只有一半，在很多发展中国家的市场上，智能手机的价格低于 100 美元。John 在文章中说，增强现实、虚拟现实正在成为现实，人工智能将会变得无处不在……但是，我们应该对时间有更清醒的认识，在至少 3-5 年内，智能手机还会是一个巨大的市场，全球的市场渗透率会上升，印度有望成为增长最快的国家，这个国家现在有 10 亿人口还没有用上智能手机。

但是，要谈趋势或者战略，只有 3-5 年的眼光是远远不够的。深知自己错过了移动时代的英特尔已经开始逐渐加强新兴业务的布局，特别是芯片的下一个主战场--人工智能。

深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的英特尔处理器变为 GPU 为主 CPU 为辅的结构。不过，未来相当长一段时间内，计算系统仍将保持 CPU + 协处理器的混合架构。但是，在协处理市场，随着人工智能尤其是机器学习应用大量涌现，芯片厂商纷纷完善产品、推出新品，都想成为智能时代协处理器的领跑者--但问题是，谁会担当这个角色呢？

上月，谷歌公布了张量处理器（TPU）的论文--TPU 已经在谷歌数据中心内部使用大约两年，而且TPU 在推理方面的性能要远超过 GPU（"尽管在一些应用上利用率很低，但 TPU 平均比当前的 GPU 或 CPU 快15~30倍，性能功耗比高出约 30~80 倍"）--不啻一块巨石，在业内激起了又一波围绕深度学习专用加速器的热浪。TPU 的出现以及谷歌研发芯片这一举动本身，都对整个智能产业有着深远的意义，对芯片厂商而言就更是如此了。

英特尔在人工智能领域的动作

今年 5 月 4 日，最新消息显示，英特尔在美国圣荷西开设了自动驾驶工厂（Garage），通过与宝马的合作，共同研发自动驾驶汽车。在自主驾驶工厂开业仪式中，英特尔高管强调了自动驾驶汽车将产生的大量数据，还有基于 5G 技术和人工智能处理器的大型无线数据管道的需求。

此前，英特尔曾以 153 亿美元的高价收购以色列自动驾驶技术提供商 Mobileye，被认为买下了提前 5 年进入自动驾驶市场的时间。

技术层面，通过一系列并购，英特尔已经打造出一个端到端的，包括硬件和软件的人工智能技术组合：2016 年 4 月，英特尔宣布收购意大利半导体制造商 Yogitech，该公司专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片；2016 年 5 月，英特尔收购俄罗斯公司 Itseez；2016 年 8 月，英特尔宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems；2016年9月，英特尔宣布收购 Movidius……

三星人工智能布局及芯片研究

另一方面，三星在人工智能上也持续在布局，包括英特尔十分重视的自动驾驶。据韩联社报道，韩国国土交通部今年 5 月 1 日批准三星电子旗下自动驾驶汽车进行试运行。三星电子旗下自动驾驶汽车在现代汽车雅尊上搭载雷达、摄像机等各种传感器，采用人工智能、深度学习技术。据介绍，三星在自动驾驶上会以提供部件为主。

去年 10 月 7 日，三星斥资 2389.3 亿韩元收购了Viv公司。在当时，1 韩元约等于 0.0009 美元，按照这个汇率计算，这个金额相当于 2.15 亿美元。Viv公司位于美国圣何塞，它的团队中包括了打造苹果虚拟助理 Siri 的主要成员。Viv 去年发布时，被誉为当时功能最强大的智能助理，Viv 团队意欲将其打造一个能驱动所有产品和应用的"超级大脑"（The Global Brain），并将其嵌入由互联网连接的日常万物。据三星在本月初提交给美国证交会的文件