华为的五年蜕变，麒麟芯片是怎样踩准每个点的

的重要性由此可见一斑。华为高端手机定位商务用户，商务用户很大的一个特点就是差旅很多，而且出差范围很可能是全球性的，这就要求手机能适应全球各地的通信网络。这时候华为在基带方面的优势就显示出来了，支持最全的网络制式和频段。华为手机能够在商务市场异军突起，优秀的基带功不可没。麒麟910集成了Balong710基带是华为处理器的一大进步，到了920时代，麒麟处理器更是集成全球首个支持Cat6的商用基带，技术实力可见一斑。2015年11月的 全球移动宽带论坛(MBB)上华为公开展示了最新一代终端芯片解决方案巴龙Balong 750。Balong 750在全球范围内第一个支持了LTE Cat.12/13网络标准，理论下载速率高达600Mbps，而上传也达到了150Mbps。而此时，高通最新的MDM9x45也仅支持到Cat.10，下载450Mbps、上传100Mbps，联发科则更加落后。

毫无疑问，华为在基带芯片是领先的，2014年华为发布麒麟920，此时搭载麒麟920芯片的的是华为Mate7和荣耀6、荣耀6 Plus。Mate7自不必多说，万人空巷，一机难求。荣耀6率先推出平行双镜头，大光圈模式，也是华为手机史上的一颗璀璨明珠。这几款手机在通话质量，网络制式，频段支持，毫无疑问也是遥遥领先的。

升级8核，安卓首发按压式指纹使Mate 7站上高端
如果说哪款手机让华为站上了高端，那非华为Mate 7莫属，一经推出就受到市场的热捧，甚至有多半年时间处于供不应求的状况。华为Mate 7为什么会大受欢迎呢？最被人津津乐道的就是通信能力极佳、超长的续航和良好的指纹体验。

华为Mate 7搭载的是麒麟925 芯片，先于高通业界首发Cat6，这是华为通信实力的展示，也因为华为在通信上的多年累积，华为手机一直以信号好著称。华为Mate 7的超长续航深得也商务人士厚爱，长续航有很大一部分功劳要归功于大容量的电池，另外就是值得注意的就是Mate 7搭载的麒麟925 从上一代的4核变成了8核（4×Cortex-A15 1.8GHz + 4 × Cortex-A7 1.3GHz的组合），采用了big.LITTLE架构。big.LITTLE是ARM为平衡性能和功耗的问题所提出的解决方案，在低负载的时候关闭大核使用小核降低功耗从而提高续航，毕竟日常使用中多数情况下手机是低负载运行，在更低负载的时候只有i3协处理器运行。大电池加上麒麟925的big.LITTLE架构再加上系统的优化，Mate 7的续航表现非常优异。

2013年9月iPhone 5S发布，因为集成了使用体验很好的按压式指纹，iPhone 5S成为当年最具创新性的产品。安卓阵营也迅速跟进，各厂家也纷纷推出使用搭载指纹识别的手机，不过体验并不好，比如三星的滑动式解锁识别率较低而且不够便捷，HTC的指纹识别甚至爆出安全性问题。Mate 7搭载的按压式指纹识别有着更好的体验，而且因为华为设计处理器的缘故更加的安全。Mate 7的指纹存储与iPhone一样都是基于ARM的TrustZone，是芯片级的安全机制，安全是最重要的这点无人可以否认。但是指纹的安全并不是谁都能做好，之前跟风iPhone，HTC推出指纹识别手机HTC One Max，该手机将用户的指纹数据存储为图片格式文件，因为没加密且不是芯片级的安全方存储，爆出了指纹安全问题。不仅仅是安全，华为Mate 7的指纹解锁速度比iPhone5S还要快，华为手机产品线副总裁、华为Mate 7产品总监李小龙表示"麒麟925芯片，它里面有一个安全区，安全区的处理能力比外面的大处理器是要弱很多的，它的运算效率是不如外面的，为了提高运算效率，经过反复优化解锁的时间才小于1秒" 。

Mate 7很成功，非常的成功，使得华为手机站稳了3000元的价位，进入高端手机的行列，这背后的首要功臣非麒麟925莫属。big.LITTLE的大小核架构和i3协处理器的加入使得Mate 7在性能和功耗上取得了很好的平衡，提升了续航，芯片级的保护措施和算法优化又使得Mate 7的指纹体验远远好于竞争对手。

拍照越来越重要，P9销量超1200万
如果留心观察会发现现在几乎没有人再使用卡片机拍照了，因为手机拍照替代了卡片机，拍照成为手机越来越重要的功能。在2016年华为携手徕卡一起推出P9双摄像头手机，德味一时之间成了流行语。P10发布会后余承东透露P9系列销量超1200万，实际的销售数字证明P9绝对是成功的。想做好拍照其实并不容易，搭载徕卡双摄像头是一大卖点，但并不是说搭载了徕卡双摄像头就一定会拍照好，这还需要 ISP(Image Signal Processing 图像信号处理)的处理。

手机拍照的过程大致是:光线穿过镜头到传感器将光信号转化为电信号，传感器转化后的电信号经过ISP处理并存储为数字照片。也就是说，我们品评照片时常说的图片的锐化