自动驾驶研究这么嗨，GPU在这里到底有啥用呢？

自动驾驶、机器学习可以说是今年最热的两件事情，而这两件事情的关系也很大，这就是为什么，截至目前自动驾驶技术最被人所熟知的是谷歌的自动驾驶汽车，而不是其他汽车厂商的辅助驾驶技术。

自动驾驶何时才能实现

众说周知，目前自动驾驶技术仍然处于炒作阶段，距离真正产品成熟期还有至少十年的时间，那么在这期间又需要哪些技术支撑才能完成呢？可能有人要说：传感器、AI、数据分析。这些都没错，但笔者要说的是，站在这些数据背后的处理器才是真正的核心。这也是为什么英特尔和英伟达都宣布自己在自动驾驶领域的成就，并与很多自动驾驶研究企业建立了密切联系。

这样看来，自动驾驶技术需不需要GPU的支持呢？答案是肯定的。

当所有的自动驾驶技术研究厂商都在为传感器的批量生产问题头痛时，奔驰宣布自己的berth无人驾驶汽车的传感器是可以批量生产的。而这个"可以批量生产"背后的功臣是谁呢？与众不同的处理器。因此，处理器的成就直接影响了自动驾驶实现的可能。

NVIDIA DRIVE PX2 AutoCruise

日前，英伟达就推出了一款适用于自动巡航功能（包括高速公路自动驾驶和高清制图）的NVIDIA DRIVE PX2 AI 计算平台采用新型单处理器配置，仅有手掌大小的节能型人工智能(AI)计算机。而此前英伟达黄仁勋送给马斯克OpenAI的价值13亿美元的超级计算机，证明了英伟达在人工智能领域的计算能力。

据了解，DRIVE PX2可帮助汽车制造商和一级供应商加快生产自动化无人驾驶汽车。使用这款小型DRIVE PX 2进行自动巡航的汽车能够实时了解周边情况、在高清地图上精确定位，以及规划安全行车路线。

而英伟达最新的研究将被用在百度的无人车上面，百度与英伟达的合作也可以追溯到4年前，DRIVE PX2将成为百度自动驾驶汽车的AI引擎，同时，超过80家正在研发自动驾驶汽车解决方案的汽车制造商、一级供应商、新创公司和研究机构已开始使用DRIVE PX。

NVIDIA副总裁兼汽车事业部总经理Rob Csongor表示："将小巧、节能的AI 计算机引入汽车中是许多汽车制造商的目标。在汽车中配备 NVIDIA DRIVE PX 2 为我们的原始设备制造商和一级合作伙伴解决了这一难题。"

英特尔科再奇与宝马、Mobileye合作

如果抛开法律和道德问题，自动驾驶必然是现阶段辅助驾驶的发展方向，而传感器作为车联网、自动驾驶技术中最重要的环节，不得不依赖于强大处理器，英特尔与宝马的合作也揭开了英特尔进军自动驾驶技术的序幕，自动驾驶究竟何时实现，自动驾驶背后的处理器市场有奖由谁领导，我们拭目以待。