语音识别强势进击，DSP技术引领ADI突破重围

近日，锤子科技发布的坚果手机吸睛无数，发布会之前上传的产品宣传视频更是被广泛传阅。其中，手机的强大语音识别功能给消费者留下了深刻的印象。人性化的语音识别功能，可以使用户感受到空前的便利超体验。强大的语音识别技术无疑成为制造商抢占市场的点睛之笔。目前语音识别技术与产品的结合已被广泛接受并认可，然而在真实的用户体验中，仍存在各种"情理之中，意料之外"的问题。

语音识别的魅影随处可见，苹果的Siri, 微软的Cortana以及Facebook对语音识别公司Wit.ai的收购，可见基本成型的技术布局。在国内，微信语音开放平台、百度语音等社交媒体巨头毫不落后，紧抓语音识别技术。未来十年，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别被誉为继触控之后的下一代"人机界面"，对此，来自全球领先的高性能信号处理解决方案供应商ADI公司的DSP亚洲业务区域经理陆磊先生表示："目前为止，语音识别还不能完全替代传统的"人机界面"。但是有较大的潜力，对一些相对简单的控制，比如控制家电的开关等，会较快被应用。

ADI公司DSP亚洲业务区域经理 陆磊

"对方言的识别，在有较强背景噪音时的识别，长句的识别等方面的识别率还有待提高。"陆磊补充到。随着对语音识别技术的深入研究，DSP作为语音识别技术的处理核心，可为高质量语音识别贡献力量。DSP的运算量比同主频的MCU运算性能高，能在普通的语音识别算法上对声音作更多的处理，比如，首先运用一定运算消除背景噪音，再进行识别。DSP芯片是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。数字化的核心技术之一是数字信号处理，用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，在执行中很大程度上需要由DSP器件来完成。

在语音识别领域，定点和浮点DSP都可以进行识别。浮点的运算都可以进行定点化处理，在定点DSP上运行。当然，随着浮点处理器的价格降低，直接采用浮点处理器也可以被采纳。ADI的Blackfin系列（定点）处理器，比如BF70x；和2147x/2148x（浮点）处理器，都很适合语音识别处理。同时，陆磊指出："除了DSP技术以外，通用CPU也可以进行语音识别的运算，但是功耗高。MCU技术可以进行简单的语音识别运算，但是运算能力受限。"相比之下，DSP技术作为ADI语音识别技术的载体，不断通过技术创新，促进低功耗、低成本产品的问世，将为消费者带了更多的视听超体验。