IBM Watson IoT Platform：用认知学习型“大脑”思考物联网世界

的意外。

应用层基于针对数据的认知与分析能力，以减少运维的复杂度和风险，并提高及优化在运营过程中的可靠性和效率。其应用范围可以特定行业或者跨行业。这些能力包括企业资产管理、不动产管理、预测性维护和质量管理等。

物联网解决方案层的业务是针对行业特点提供给客户完整的解决方案，从而帮助客户发现新的商业模型实现业务转型，。比如针对汽车行业、电子行业、工业产品、零售、电信、保险等行业的IoT解决方案。IBM会和其他系统集成厂商一起合作，来推动这些行业客户的转型项目。

绝对实力派：IBM丰富的认知计算和数据分析能力

IBM实时分析和预警，举例来说，当某一系统中的传感器传上来的数据显示温度过高，同时转数过高，根据设定分析模型，可以实时产生预警。通过预警，如果满足某一条件，可以触发某一管理行为或者某一活动，实现系统的有效运维管理。

IBM Watson认知分析，具备听、说、读、写等许多能力，如自然语言处理，图像、声音、文字的分析等，包括了AlchemyAPI、Connitive Commerce、Cognitive Graph、Dialog、Document Conversion、Language Translation等等多种认知服务，用户可以调用Watson中认知技术的服务来实现各种业务场景。

IBM机器学习是通过对历史数据进行训练生成预测模型，进行故障预测等。并且在IBM云平台 Bluemix上有许多深度学习和认知服务，这些都可以灵活地调用和组合起来，满足预测性的、认知的或复杂的分析业务逻辑。

图：Waston IoT的典型能力

"Watson IoT Platform 中Analytics的分析能力有许多，包含实时分析，大数据的分析、认知计算等，这是分析的方法，至于这些方法怎么使用，是用应用者来决定，我们提供多种武器给我们的客户，至于招式要怎么打，业务逻辑怎么样的，是由客户去决定的。"谢炯表示。

基于以上能力，我们接下来看看掌握IBM数据分析武器的国内企业如何实现自我的突破和转型?

借力IBM Watson IoT Platform，国内企业急需完成从智能硬件升级智慧服务产品升级

近期《智慧产品圈》通过对国内几家物联网平台的走访，发现2016云平台公司的业务重心逐渐从联网功能拓展开来，一方面垂直深扎开发智能化软硬件整体方案，一方面加强数据分析平台和能力，对设备上传后的数据进行实时的统计分析，帮助设备企业了解每个设备的激活情况、使用时间、销售渠道，为后续产品的运营管理做参考。

目前这些只是初级的数据分析能力，对于已经形成销量的产品有一定的运营价值。但并不能从根本上提升智能硬件产品的用户体验，原因是缺少关键的服务特质。因此，接下来对于智能设备而言，当务之急是从智能硬件升级智慧服务产品的升级，即围绕相关垂直领域的服务，设备还需要哪些数据接入，并在融合多类控制、音视频等数据之后，给出对应的服务算法模型，如此才能对用户产生真正的粘性，甚至会产生全新服务收费的溢价。

图：应用IBM Watson IoT Platform的操作界面

为方便用户快速入手Watson IoT Platform，IBM采用与AWS、Azure类似的傻瓜式操作模式，用户只需点击的方式就可以注册成功，设备快速绑定IBM云平台。对于具备的收费模式则是基于不同的连接设备数量、数据流量和存储量而定。同时IBM Watson IoT Platform也准备了免费试用套餐包，20个设备+100MB 数据流量+1GB的存储量+10个应用，对于想初步尝试了解IBM的用户带来福利。

图：用户申请注册IBM Bluemix 平台的界面