IBM Watson IoT Platform：用认知学习型“大脑”思考物联网世界

IBM作为信息技术和解决方案的巨头，2015年宣布设立物联网事业部IBM Watson IoT，并表示未来4年将投资30亿美元在该领域。为探究IBM如何帮助各个行业的中国企业构建IoT解决方案，实现产品与服务创新，《智慧产品圈》对IBM Watson IoT大中华区高级技术销售经理谢炯进行了专访，探讨Watson IoT Platform具备的平台能力，以及数据分析和认知能力为物联网带来的新服务价值。

高服务价值：IBM在国外的物联网解决方案案例

IBM Watson IoT已经广泛应用于全球医疗、智慧城市、能源/电力、汽车、电子等等不同行业，在这些领域都有行之有效的成功案例。我们从中选取两个案例，看看物联网数据的分析如何撑起高价值的服务。

非洲的内罗毕智慧城市：内罗毕是全球发展最快的城市之一，同时也导致这座城市在系统和基础架构方面的压力与日俱增。有关专家预计，内罗毕每天由于交通拥堵所造成的生产力损失、燃油消耗、交通事故、空气质量及许多其他问题而产生的损失高达 100 万美元。该城市需要在不实施成本高昂的监控技术的情况下，进行有效的车队管理、流量评估和维持道路通畅。IBM 非洲研究实验室利用其物联网解决方案（包括StreetSense、IBM IoTPlatform、IBM Cloudant、 IBM Bluemix等），通过对安装在车辆上的智能手机所反馈的数据（交通动态、路面状况及驾驶员行为数据等）进行分析，创建了有关道路状况、驾驶员行为及交通流量的数字地图，缓解了交通拥堵和改善道路安全。

美国的普惠发动机预警: IBM利用 Watson IoT数据分析和优化能力，帮助美国的普惠发动机公司实现预测性维护技术，从而防止由于发动机故障导致的飞机停场事故。IBM 的PMQ(Predictive Maintenance and Quality)大数据分析预测解决方案是基于对设备性能和使用状况的实时分析，减少非计划成本延长设备寿命，提高产品质量和收益等。之前，普惠发动机公司虽然能够收集关于其发动机运行的大量数据，但缺乏整合和分析数据的能力，不能提前预测其发动机潜在的故障隐患。IBM通过PMQ的预测模型和数据集成模块将发动机的运行工况等数据进行360度的健康和风险主题分析，并将这些分析结果及时反馈给惠普，97%的空中停机预警准确率可以有效规避由于发动机故障导致的飞机事故，保障飞行安全。

轻松避免几百万美元损失，高达97%的预警准确率…如此强大的数据分析和计算能力，IBM Watson IoT如何通过整体布局和具体的技术工具实现？

四层业务布局：构建IBM Watson IoT认知型物联网

通过谢炯的介绍了解到，IBM的整个IoT布局远超出平台的概念，覆盖了软硬件的传感&连接、数据分析服务、解决方案，能够很好的从源头开始，将产品的服务闭环打通。这四大业务包括设备连接层（Device &Network）、平台层（Watson IoT Platform）、应用层（Application）、行业解决方案层（Solution）。

图：IBM Watson IoT四层业务布局

在设备连接层，IBM联合传感器、处理器、传输芯片、IP技术厂商共同打造，包括ARM、TI、NI等。IBM与ARM的合作，可以快速打通所有内置mBed OS设备连接到IBM云端的Watson IoT Platform。

平台层提供建立和管理IoT方案的相关技术，包括软件开发的编程API接口，以及产品开发的过程管理。IBM提供两类平台，其中Continuous engineering，可介入到产品开发过程中，提供跨领域的复杂系统及软件的开发平台，比如智能汽车，飞行器，电子产品等的研发。而Watson IoT Platform则是针对物联网产品和服务的创新运营服务平台，非常适用于中小型智能设备企业，这也是IBM在国内推广的重点。

图：IBM Watson IoT Platform平台功能模块

1、IBM Watson IoT Platform的平台功能首先是跟很多物联网PaaS层的设备连接相似，IBM围绕MQTT通讯协议实现了设备注册和传输，即最基本的设备-网关-云端连接。

2、另外Watson IoT Platform提供关联性数据的接入，包括来自其他设备、人、周边环境等，后续提供给分析工具提取重要价值点。例如IBM收购的The Weather Company能够提供全球的天气数据。

3、集合各类相关数据后，Watson IoT Platform启动实时分析功能，监控当前状态并予以适当预警。通过认知计算、图像分析、声音识别等对结构化数据和非结构化数据进行分析，了解状况并推理出算法模型，同时随着条件变化不断进行学习和修正。

4、为确保物联网数据的安全Watson IoT Platform通过仪表盘和高级警告等软件进行风险管理。从整个IoT中收集反馈，发现风险后采取相应措施，并隔离在企业环境中任何位置发生