长尾效应推动流量经营走入实际

故障判断、通信质量管理、事件管理等方面的水平，使故障、事件、通信质量问题等防患于未然。

4.加强BI和大数据处理的应用。智能化的关键在于对数据的处理和从中获取管理和决策的信息。当前，虽然BI等数据处理技术已经得到应用，但多是用在经营决策和市场活动中，在其他层次的活动中应用较少。在服务提供和资源管理中，已经积累了大量的数据（例如设备网络日志数据），这些数据对于服务和资源的管理有很高的价值，利用好这些数据对于实现管理的智能化是至关重要的。

5.实现电子商务和价值链信息系统的互联互操作。流量经营服务对整个价值链的依赖越来越强，尤其在云计算、SOA等技术和信息架构的支持下，这种关联变得更加方便和易于实现。因此，在运营支撑系统中规划和实现与上下游的信息系统互联互操作也势在必行，这也是提升服务、提高流量价值的重要举措。