基于信号识别和TDOA定位的无人机监测方法研究

中国无人机发展概况

从2014年起，全球无人机行业经历了井喷式的发展，中国无人机领跑世界。另一方面，无人机行业与市场面临着监管的难题，空中愈来愈多的无人机，引发了人们对无人机使用安全事故和社会治安等风险问题的担忧，也引起了国家监管层与社会各界的极大关注。截止目前，国内已经多次出现无人机干扰民航起降，以及在重大活动中未经审批私自遥控飞行等行为。

无线电管理局主要负责无人驾驶航空器系统频率资源的规划指配及非航空频段无线电发射设备监管等。工信部无管局已发布《关于无人驾驶航空器系统频率使用事宜的通知》，各级无线电管理工作者也在探索使用无线电监测、定位、干扰、压制等技术手段来管理和规范无人机的合规使用，促进产业健康发展。

是德科技定位无人机控制源的研究

在无人机管控的技术手段中，快速识别和定位无人机控制信号发射源是一种有效的方式。目前民用无人机大多在视距内飞行，空旷区域最大控制距离为2千米到5千米，城市环境控制距离更短，有利于技术手段快速定位。大多数民用无人机工作在2.4GHz和5.8GHz非授权频段，在这些频段无线局域网、工科医设备、无绳电话等各种无线电业务非常拥挤。如何在拥挤的无线电业务中快速识别隐藏的无人机控制信号，从而进行定位是主要的技术难点。由于频谱重叠和功率限值相同，传统的最大场强定位、侧向交叉定位等方法都很难识别和定位无人机控制信号。

本文讨论基于信号识别和到达时间差（TDOA, Time Difference of Arrival）定位无人机控制源的方法，介绍了定位距离的仿真结果，以及系统整体安装配置。无人机控制源监测定位系统基于是德科技N6820ES信号监测定位软件和N6841A室外小型监测接收机。

1、无人机控制信号识别

对于工信部无管局规划的840.5MHz-845MHz、1430MHz-1444MHz和2408MHz-2440MHz无人驾驶航空器系统工作频段以及5.8GHz非授权频段，无人机监测定位系统支持分段扫描、信道扫描和信号识别归类，对于识别的无人机控制信号自动定位控制信号发射源。系统也可以添加对无人机视频回传信号的识别，进而定位无人机的位置。

N6820ES软件继承了安捷伦/是德科技传统"黑鸟"无线电监测系统的能量检测、信号识别、信号分类和通用信号检测（USD，Universal Signal Detection）功能。N6820ES成熟的能量检测算法可以准确快速的发现监测频段内所有感兴趣的信号。通用信号检测器（USD，Universal Signal Detector）允许用户通过自定义的条件来识别无人机控制信号。USD包含三个协同或独立工作的条件来识别无人机控制信号：

宽带频谱特征检测器是识别无人机控制信号的有效手段，实际测试中非常准确的区分了不同类型的设备。检测器算法包含频谱特征相关算法、峰值比较法和限值比较法。频谱特征相关算法如图1所示，宽带频谱特征检测器利用相关算法比较每段频谱的特征是否匹配，当频谱特征匹配两次以上时，触发系统执行告警、定位、调制识别、记录等任务。

图1、USD宽带频谱特征检测的无人机控制信号

USD功能支持将监测到的信号频谱记录为频谱特征条件、用户自定义频谱特征条件和文件导入频谱特征条件，保证系统对无人机信号的识别能力可以跟随技术和产品的发展不断更新。系统预定义的无人机控制设备和USD编辑界面如图2所示：

图2、预定义无人机控制信号及USD编辑界面

无人机控制信号常用跳频工作模式。N6820ES 和N6841A组成的监测定位系统具有精确的时间同步和信号回放分析功能，支持对此类信号的识别和定位。N6841A传感器网络采用GPS或IEEE-1588协议进行同步扫描。对于20MHz带宽的IQ数据，每个传感器内置缓存可以记录4.8秒。系统同步每个传感器接收的数据，对于识别到的跳频信号，直接定位或者调用传感器缓存的数据执行定位算法。图3为系统实际测试中分段扫描并识别的四款无人机控制信号：

图3、N6820ES分段扫描和识别归类四款无人机控制信号

2、监测和定位作用距离

无人机控制信号的定位使用N6841A小型室外监测接收机组成的TDOA网络实现。通常需要布置至少四台移动或可搬移监测站，站点间距离1~2公里。每个站点既可以执行常规信号监测任务，又可以执行TDOA定位。TDOA定位的具体步骤本文不做介绍，只对无人机控制信号发射源的定位距离进行分析。

无人机控制信号被识别和定位的距离受地形地貌、无人机监测站点天线的安装高度、无人机工作频段等多种因素影响。后续的仿真分析基于下面两个假设条件：