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Teradata动态数据仓库 加速中国邮政EMS腾飞

时间:05-04 来源:与非网 点击:

Teradata Corporation 近日宣布,中国邮政直属中国速递服务公司的速递邮件实时动态跟踪查询系统在不断优化生产作业流程、扩展业务功能的同时,基于动态数据仓库系统的业务分析、时限监控、帐务结算等业务支撑子系统也已逐步建设起来,进一步提升了中国速递服务公司的客户服务品质及内部管理水平。

为了提高客户满意度、促进速递业务发展,中国邮政在经过广泛深入的调查评估之后最终选定Teradata平台作为其特快专递系统的硬件平台,并采用Teradata全球领先的动态数据仓库(Active Data Warehouse, ADW)解决方案来搭建其第三代速递跟踪查询系统。该系统于2006年6月底上线运行,是中国地区第一个利用动态数据仓库技术实现实时数据加载与查询的系统。2007年5月19日,中国邮政数据仓库完成首次扩容,系统规模为6个节点服务器及18TB磁盘阵列,处理性能得到大幅提升,以更好地应对EMS业务量的不断攀升。

现在速递邮件实时动态跟踪查询系统每天需要处理超过800万笔信息,查询数量也在不断增加,全天邮件查询量从上线之初的36万件次增加到了130万件次,高峰访问时段可达到每小时14万件次。目前速递邮件的收寄、投递信息在处理完成5分钟内即可发送上网,而对于采用无线手持终端方式上传的邮件状态,可以在3秒钟内即体现出邮件的最新状态,大大提高了查询的时效性,更好地满足了用户的需求。

在选择Teradata作为第三代速递跟踪查询系统之前,中国邮政已经建设了两代跟踪查询系统。但是,前两代跟踪查询系统都存在着无法做到实时动态跟踪查询的问题,这种服务水平对于特快专递业务来说是远远不够的。而为了提升邮政的内部管理能力,对于邮件在各个环节的统计分析也是该系统的另一个重要使命。由于其他数据仓库产品功能的局限性,第二代跟踪查询系统分别采用了两套物理设备来完成跟踪查询功能和统计分析功能,满足外部用户及内部用户的不同需求。但是,物理平台的分散也带来了复杂的数据同步问题,因此经常出现两个系统数据不一致的状况。

新一代跟踪查询系统基于统一的数据仓库平台,所有的查询均使用相同查询系统并基于相同的数据源,从而避免了内外部查询结果的差异。此外,在查询结果的呈现方面,新的跟踪查询系统实现了内外有别。内部门户主要针对邮政内部查询,查询结果能够完整、如实反映邮件的处理过程,而对外门户则主要针对外部用户查询,展现的数据内容更加注重人性化。

在整合了电子化支局、中心局、KHALA等系统数据后,基于数据仓库的新一代跟踪查询系统拥有了更为全面的邮件信息。通过从各个系统抽取邮件收寄、封发、运输、转运、开拆、投递等各个环节的数据,实时动态跟踪查询系统可为内部业务人员及外部用户提供丰富的查询内容,使他们查看到更为详尽的邮件全程处理信息。

Teradata的ADW平台既能够服务于企业的战略性决策,又能够帮助一线的业务人员实现战术性决策。除了跟踪查询的功能外,新一代跟踪查询系统还承担着为邮政内部用户提供经营分析和决策支持的功能。系统提供的多维分析功能,可以多角度、深入浅出地分析数据--从中心局到支局、从一般业务到个别业务,协助领导层从汇总数据到详细数据进行层层深入的剖析,从而采取相应的行动措施来提高服务质量、强化管理水平。

通过Teradata数据仓库技术的应用,新一代跟踪查询系统实现了综合统计分析、资费管理与稽核、帐务与核算、客户关系管理以及经营管理决策等功能,全面提升了中国邮政速递业务的经营管理水平。

Teradata大中华区总裁吴辅世表示:"我们很高兴与中国速递服务公司的合作项目取得了显著的阶段性进展。作为全球领导厂商,Teradata凭借卓越的数据仓库技术赢得了60%的世界十大物流运输公司。我们将继续利用丰富的实践经验并配合专业的顾问团队为中国速递服务公司提供优质的解决方案和服务,协助其进一步完善第三代速递跟踪查询系统,打造世界一流的特快专递服务。"

由于中国邮政速递业务服务品质的持续提升,EMS品牌得到了国内和国际社会业内业外的普遍认可,获得包括 "2006年度万国邮政联盟质量认证金奖",以及美国《读者文摘》(Readers' Digest)杂志颁发的"读者文摘信誉品牌(2006)"金奖等各项殊荣。在中华全国工商联合会、凤凰卫视中文台、经济日报、财富时报等多家权威机构共同主办的2006年中国最具影响力企业•品牌•人物评选活动中,中国邮政EMS被评为"2006中国最具影响力品牌"。

未来,中国邮政数据仓库平台将不仅仅支撑日常的业务分析与动态查询应用。一方面,作为数据仓库平台,该系统将逐步完善其分析、决策支撑、业务课题研究等传统的企业智能应用。另一方面,作为动态数据仓库平台,该系统还将更加充分地利用实时数据的优势,提供基于动态技术的分析和预警能力,为生产作业、市场经营等工作提供实时、有效的数据分析支撑。


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