PXA实时频谱分析 应对多制式、高速率通信系统表征和故障诊断
在航空航天、国防和无线通信等领域中,不断涌现出来的诸多挑战致使系统表征和故障诊断变得更加困难。以雷达和电子战(EW)系统为例,这些系统正变得动态范围更大,运动速度更快,覆盖战场上的更大空间。这种多制式、高速率通信系统的扩展提升了互操作性问题的出现概率。
随着信号变得更加复杂和灵敏,无间隙测量技术——实时频谱分析和时间捕获——逐步获得主流应用的认可。Agilent PXA 信号分析仪更进一步将这些新增功能集成到传统信号分析仪,使用户不必购买专用或单用途仪器。(图1)
图1.实时PXA 是一款经济高效的解决方案,可以借助传统的扫描分析来识别杂散信号,切换至实时模式以观测脉冲杂散信号。
安捷伦实时频谱分析(RTSA)作为新型和现有PXA 的升级选件,使得PXA 成为业界首款支持在购买后添加实时分析功能的传统信号分析仪。使得用户可以新实时频谱仪十分之一的价格用用实时功能。
RTSA 支持用户在实验室工作台或现场中查看、捕获和认知难以捕捉的信号。为进行更深入的分析,用户可以搭配使用实时PXA 与Agilent 89600 VSA 软件,对复杂的调制信号进行全面表征。
实时分析定义
尽管不同用户对"实时分析"的理解不同,但它包含一个一致的核心概念:对于拥有数字中频(IF)部分的频谱或信号分析仪,针对某个测量结果或触发操作而言,实时操作将对全部信号的采样进行处理。(图2)多数情况下,相对于传统的频谱测量结果,测量结果属于标量(例如功率或幅度)。
图2:实时操作存在于当计算速度足够快且能够对采样数据进行无间隙分析时。在本例中,CALC 操作包括快速傅立叶变换(FFT)计算或功率谱计算,以及平均值计算、显示更新等。
图中文字中英对照
Not real-time operation:Gaps between time acquisitions Real-time operation:No gaps between time acquisitions | 非实时操作:采集时间存在间隙 实时操作:采集时间无间隙 |
除了无间隙分析之外,实时射频分析仪还具备四个关键属性:高速测量、稳定的测量速度、先进的复合显示和频率模板触发(FMT)。
通常,实时处理过程中的频谱流被用于下述两种用途:频谱可与复合频谱显示结合,或与一个限制模板进行比较,以实施频率模板测试FMT。配有选件RTSA 的实时PXA 同时支持这两种功能。
使用PXA 执行实时频谱分析
和专用实时频谱分析仪一样,实时PXA 使用ASIC 和FPGA 将采样信号数据转换为信号频谱,速度接近300,000 频谱/秒。频谱数据被整合用于构建信息详尽的显示,例如密度或直方图。或者,根据限制条件和逻辑标准对频谱流依次顺数进行测试,以生成针对特定频谱和特定行为的频率模板触发。
为增强实时频谱分析的性能,安捷伦设计团队专注于四个关键方面:带宽、动态范围、截获概率(POI)和集成分析能力。
带宽
因为被分析的信号带宽和频带宽度越来越高,用户有必要使用更高的带宽。配有RTSA 的PXA 可为实时测量提供高达160 MHz 的分析带宽,足以应对当前的宽带信号和信号环境。无间隙带宽不仅适用于实时频谱分析,而且还适用于FMT、无间隙时间捕捉以及中频触发的实时幅度计算。
另一个关键点是:实时PXA 不同于部分类似产品,它始终能够在高达160 MHz 的带宽范围内收集无间隙数据。实时模式始终可以捕获间歇信号或快速变化的信号的细节,用户对这一点充满信心。
动态范围
实时PXA 可在160 MHz 带宽范围内提供高达-75 dB 的无杂散动态范围,当存在大信号时,支持用户对小型的快速偶发信号进行检测。动态范围通过PXA 的低本底噪声而得到增强,在处理极小信号时,还可通过添加"低噪声路径"选件(在处理高电平信号的同时还能改进灵敏度)得到进一步加强。在所有情况下,PXA 的低本底噪声会增强区分小信号和噪声的能力。
截获概率
POI 是实时频谱分析的关键基准。实时PXA 能够检测低至5.0 ns 的信号,保证100%截获概率时(全幅度精度)可检测低至3.57 µs 的信号。无间隙分析只是POI 的其中一部分,影响仪器分析性能的其它因素包括分析仪和处理器动态范围(包含灵敏度)、采样带宽、处理的连续性和FFT 重叠处理(用于窗功能形状补偿)。
集成分析能力
在某些情况下,只需找出偶发信号就够了:例如只需知道某个信号存在,或者只需找到大致频谱形状,就足够解答某些疑问、确认问题或建议解决方案了。在其它情况下,找出偶发信号只是解决系统或信号环境中问题的第一步。
结合使用VSA 软件和实时PXA,可对在实时模式中采集的信号进行全面分析与解调。此外,实时FMT 可将VSA全部的测量功能——包括解调和时间捕获(图3)聚焦于难以捕捉的信号上。在对信号源(例如压控振荡器VCO)当中的调制瞬态信号、跳频信号、频率稳定过程、无意瞬态信号进行测量时,上述功能尤为适用。
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