第29章 ST官方汇编FFT库实现IFFT

    本章主要讲解利用ST官方汇编FFT库实现IFFT，但由于官方的FFT库输入和输出参数都是由信号的实部和虚部两个16位的数据组成一个32位数据进行操作，在利用FFT库进行IFFT计算的过程中很容易溢出，所以本章节仅提供Matlab的实现思路。

    29.1 利用FFT库实现IFFT的思路。

    29.2 Matlab实现验证

    29.3 总结。

29.1  利用FFT库实现IFFT的思路

    如果希望直接调用FFT程序计算IFFT，可以用下面的方法：

    对上式两边同时去共轭，得：

    简单的说就是先对原始信号做FFT变换，然后对转换结果取共轭，再次带到FFT中计算，并将结果再次取共轭就可以实现IFFT。

29.2   Matlab实现验证

        根据上面小节的实现思路，我们在Matlab上面做一个验证，验证代码如下：

1. Fs = 1024;              % 采样率
   
2. N  = 1024;             % 采样点数
   
3. n  = 0:N-1;           % 采样序列
   
4. t  = 0:1/Fs:1-1/Fs;     % 时间序列
   
5. f = n * Fs / N;          %真实的频率
   
6. 
   
7. x = 1.5*sin(2*pi*20*t+pi/3) ;  %原始信号
   
8. y = fft(x, N);    %对原始信号做FFT变换
   
9. z = conj(y);     %对转换结果取共轭
   
10. 
    
11. subplot(2,1,2);
    
12. z = fft(z, N);     %再次做FFT
    
13. k = conj(z);      %对转换结果去共轭
    
14. plot(f,  real(k));  %绘制转换后的波形
    
15. title('IFFT转换后的波形');
    
16. 
    
17. subplot(2,1,1);
    
18. plot(f,  x);       %绘制原始波形
    
19. title('原始波形');

Matab的运行结果如下：

从上面的转换结果看，两个波形信号基本是一致的。

29.3        总结
本章节内容较少，有兴趣的可以尝试在原FFT库的基础上实现IFFT。