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频谱仪矢量信号分析的应用

时间:12-28 来源:互联网 点击:

引言

  随着现代频谱仪数字中频处理技术的发展和应用,使其在通信、航天、计量以及军工各个领域中的使用愈加广泛。不仅使数字信号解调成为可能,并且为模拟调制信号的解调提供的更优秀的方法。同时,对于发射机和频综源的频率及相位稳定时间,也可以进行精确的分析。

信号的矢量表述方法

  理解信号的矢量表达以及IQ信号的概念,是现代频谱分析和信号分析理解和应用的基础。作为一个图解工具,矢量是一个直角坐标系中的旋转的箭头。箭头的长度代表信号的峰值幅度。逆时针旋转方向为正方向。箭头与横轴正半轴的夹角为相位。信号周期对应于箭头旋转一周的时间。信号每秒钟完成旋转的次数对应于信号频率。

        信号矢量在纵轴上的投影长度等于信号的峰值幅度乘以相位正弦值,因此,如果信号是一个正弦波,该投影就对应于信号的瞬时幅度(见图1)。


 
图1  时域表述的正弦波与矢量信号的对应关系


 
图2  频谱仪中频信号处理原理图


  用矢量表述信号,可以完整地描述信号的幅度、频率和相位。因此,在信号分析中,我们常把信号进行矢量分解,也就是将信号分解为频率相同、峰值幅度相同但相位相差90的两个分量。通常,我们采用一个正弦信号(Asinwt)和一个余弦信号(Acoswt)描述这两个分量,其中余弦分量被称为同相分量,即I分量;正弦分量被称为正交分量,即Q分量。

频谱仪数字中频处理技术

  输入频谱仪的射频信号经过混频后变为中频信号IF,再经过带通滤波器(中频滤波器)进入A/D转换器。在数字处理部分,对下变频为基带的IQ信号进行低通滤波和欠采样,存储在内存中,准备进一步处理,存储的数据表述IQ信号的电压值。

  在频谱仪设置过程中,模拟中频滤波器带宽为IFBW,数字处理部分的低通滤波器带宽为解调带宽。欠采样使IQ信号的采样率除以2的n次方,当解调带宽较窄时,过高的采样速率是毫无意义的。
信号解调方法

  对应内存中的IQ信号,可以采用的处理方法有:幅度分析、频率分析、相位分析和FFT频谱分析。在频谱仪的矢量分析过程中,频谱仪设置为零SPAN,也就是在固定输入频率处,中频带宽之内进行分析。

1.分析处理

(1)
  其中,Am为输入信号的幅度。根据IQ信号的每一个采样值,可以计算出对应采样时刻的幅度值,显示单位可以是线性电压值 (V), 对数电压 (dBmV) 或功率值(dBm)。在测量时间内的所有Am数值构成IQ幅度数组Am-DC。

(2)
  其中,Φm为输入信号的相位。根据IQ信号的每一个采样值,可以计算出对应采样时刻的相对相位值。在测量时间内的所有Φm数值构成IQ幅度数组Φm-DC。

(3)
  其中,Fm为输入信号的频率。对相邻点相位差值对时间求导,得出频率值。在测量时间内的所有Fm数值构成IQ幅度数组Fm-DC。

(4)
  其中,Spec为输入信号中频带宽内的频谱。

2.  解调方法

  如前所述,对应于载波信号,可以得到随时间变化的幅度、相位和频率曲线以及实时频谱。
AM解调

  对AM-DC数组进行分析,此数组对应射频功率-时间曲线TRF。

  对此数组进行FFT计算,得到AF频谱,其基波频率即调制频率fmod ,根据AF频谱,可以计算调制谐波失真和信纳比。

  对此数组进行窄带低通滤波,获得载波幅度数组Vc ,计算AM-DC与Vc的差分数组,它与Vc的比值AMdeep 数组表述调制深度,对其进行检波:正峰值 (+pk):数组中的最大值;负峰值 (+pk):数组中的最小值;峰-峰值/2 (1/2pk-pk):数组中的最大值与最小值差值的一半;均方根值 (rms):数组中数值的均方根值。


 
图3  AM解调原理
 



图4  FM解调原理


 
图5  ΦM解调原理


 
FM解调

  对FM-DC数组进行分析,此数组对应频率曲线TFM 。

  对此数组进行FFT计算,得到AF频谱,其基波频率即调制频率fmod ,根据AF频谱,可以计算调制谐波失真和信纳比;

  对此数组进行检波,与AM解调类似,获得峰值和均方根值。

 ΦM解调

  对ΦM-DC数组进行分析,此数组对应频率曲线ΦFM 。

  对此数组进行FFT计算,得到AF频谱,其基波频率即调制频率fmod ,根据AF频谱,可以计算调制谐波失真和信纳比。

  对此数组进行检波,与AM解调类似,获得峰值和均方根值。

解调实例

   图6是罗德与施瓦茨公司频谱仪选件FS-K7在分析调频信号的应用。它采用上述解调原理,可以实时解调调频、调幅、调相和实时频谱。


图6  FM解调分析
 

图7  实时频谱分析


实时频谱分析

  实时频谱分析与传统的频谱仪分析技术不同,是在传统超外差式频谱仪的基础上,对中频信号进行FFT分析(见公式4)。由于其实时快速的特点,在现代通信与雷达信号的分析中,尤其是跳频信号的监测,得到越来越多的应用。

  实时频谱分析同时包含AF频谱监测,分析AM或RF power的解调频谱,有助于分析未知信号的符号速率。对应于非等幅连续数字调制信号(如PSK、QAM信号),在AF频谱上,大于0Hz的第一个峰值点通常对应于信号的符号速率,使未知信号的矢量分析成为可能。

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