微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 通信和网络 > 通信网络技术文库 > 5G之路:下一代蜂窝通信的主要特点和所需的主要技术

5G之路:下一代蜂窝通信的主要特点和所需的主要技术

时间:03-13 来源:3721RD 点击:

的嵌入式实时平台。Cortex-R8实施新的错误检测、更正和控制方案,以尽可能地确保可靠性。

提供下一代移动宽带体验

和5G全新优化及高效率的空中接口一样,支撑5G基础设施要求的改进型网络必须能够简化管理、并创建管理工具协调层(orchestration layer),这个协调层的作用是简化下层硬件和软件的复杂性。

全新5G基础设施的成功部署需要将不同设备组合。根据地理条件,有可能需要诸如云端无线接入网(Cloud RAN)、分散式内容分发、可扩展性控制网络和自适应天线阵列等技术。以云端无线接入网为例,该新技术颠覆力非常巨大,当多个基站单元和相关的控制网络共同整合到"云端"时,可以提供云端无线接入网。

为了满足云端无线接入网、分散式内容分发和可扩展性控制网络中这些全新平台的需求,我们已经通过使用一些重要的新兴技术取得了重要的进步:

软件定义网络(SDN)是一种提供网路可扩展性连接和简化旧的传统网络的新方式。SDN是由开放网路基金会(Open Networking Foundation)初步开发的一套标准,该标准通过将控制平面和数据平面分开提供网络功能的抽象层。网络管理和运营可以集中进行,而不是分散到不同的网络层和网络箱。通过简化的抽象软件层进行集中控制带来了诸多益处,如降低了运营成本、提高了自动化、控制、灵活性、敏捷性和应用创新。SDN将会改变设备连接到网络基础设施的方式,而且接入节点同聚合节点之间的连接方式也会相应地发生改变。 网络功能虚拟化(NFV)允许传统功能从所有权硬件防火墙转移到更标准化的服务器、交换器和存储元件。当这些新功能应用于软件,它们可以轻易地应用于数据中心、网络节点或用户端的平台,以充分利用全球网络效率。因此,NFV的益处包括通过更少的依赖所有权和专用硬件来降低资本支出(CapEx)和运营成本(OpEx)。由于更快的配置、测试和整合,使用NFV可以加速市场实时服务。为了支撑诸多延时敏感的5G功能和终端使用案例,NFV的执行必须与优化网络卸载能力配对,也须同诸如移动电子数据收集设备计算(Mobile Edge Compute)技术相配对,这些技术将这些虚拟化的网络功能尽可能贴近接入网络的电子数据收集设备,以避免网络基础设施的过度转变。 分布式智能。通过支持网络内更多的分布式智能,可以通过云端已经调部署的可用资源分布基本的决策点。使用工作负荷优化的硬件和软件来确保网络内各布点的网络、存储和计算功能的实现。工作负荷优化硬件以高度集成的SoCs为基础,具有异构处理能力,这使得该硬件在网络内可以变得智能,即使是缩减到最高功率和形状因数强迫区位。普通的软件平台能够允许开发者和IT用户更快地调配服务。 存储。随着5G网络和服务的发展,我们也会看到存储直接融合到基础设施网络之内。然而通常我们将"云端"存储融合到数据中心内,我们会逐渐看到存储迁移到网络内所有节点。我们认为5G设备的核心在于高带宽和低延时服务。这些要求不仅影响空中接口无线方面,也会推进整个网络。分布存储和提高电子数据收集设备的智能程度都有利于通过使回路延时最小化并提供所需的服务和智能以实现这些目标。

这些技术标准和架构是下一代基础设施网络或"智能灵活云"(Intelligent Flexible Could)的基础之一。云端之所以灵活是因为其可以快速满足不同的网络要求并且增加5G空中接口的具体挑战。云端之所以智能是因为其利用业务、顾客和网络数据来加强既有的服务,并且其是创建高度创新和竞争性的新服务的基础。

ARM及其合作伙伴提供基于ARM的通用处理平台,以满足实现5G方式的不同需求。

为什么在网络基础设施中使用ARM Cortex-A系列的处理器?
ARM正在提供处理器和相互连接的IP来满足网络基础设施的需求,未来的需求直接推进了ARM路线图。要提供这样的服务,关键在于各种各样的Cortex A处理器内核和高速缓存一致性互联,例如Cortex-A72,Cortex-A53和互联产品的CCN家族。

新的SoC平台将提供一系列多核异构CPU、DSP和功能特定的加速器内核,对于满足吞吐要求、5G部署延时和灵活性要求至关重要。越来越多的功能将被融合到单个SoC中,这通常将处理多种流量类型,包括数据通道有效负荷、控制平面流量、前端处理和用户调度。

伴随着发展集成与更高性能SoC的趋势,将会出现一些处理部件通过处理器内核和智能信号处理部件,来支持突发性高速流量有效负荷和时延敏感流量的情况。

网络基础设施应用混合了3个不同功能的不同层面:控制面板处理、数据包或回程处理、及在任一特定SoC设备上可获得的几个内核簇之间事件或流量调度

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top