未来移动通信业务模型及架构
G业务提供、部署进行支撑。分布式计算架构和技术将推进网络、终端、业务的融合,提高业务体系的性能和提供更有吸引力的个性化业务。
3.5智能技术
随着业务的发展,更多智能处理将被引入到业务应用中,以支持个性化、普适化、环境感知等特征。智能处理技术将成为未来移动通信系统业务提供的亮点。这些技术将覆盖人工智能的诸多领域,包括机器学习、识别感知、数据融合、知识表示、语义逻辑、本体论、决策等。来源于人工智能研究领域的智能代理技术将结合这些智能技术在个性化业务提供、适配的实现上广泛地使用。这些技术目前大都处于研究阶段,仅在语义、本体论方面有系统应用或标准化的阶段性成果,如语义网络(Semantic Web)、资源描述框架(RDF)、Web本体语言(OWL)等。随着技术的成熟及它们的综合运用,未来移动业务的智能化、个性化和适配性将得到大幅提升。
3.6轮廓数据技术
在B3G时代,业务个性化、环境感知乃至业务的适配,需要足够的数据信息的支持,它们包括用户信息、用户偏好定制、终端信息、网络信息、环境上下文等。轮廓(Profile)数据技术主要涵盖以下方面的研究:规范机器可识别和理解的表达方式,提供轮廓数据在异构环境下按需分布和一致性管理操作的平台,支持环境上下文等元数据的融合、理解、匹配、建模等,这些都是智能化业务提供必须解决的重要课题。
在轮廓数据表示上,语义和本体论技术将得到广泛应用。统一建模语言(UML)或者XML可以为轮廓数据中不同的信息集定义语义,而本体论(Ontology)面向更动态变化的结构。现有的技术如Semantic Web、OWL、RDF等都将对轮廓数据表示的规范提供良好的参照。轮廓数据在异构环境下的分布式管理操作平台的研究目前主要面向用户轮廓数据,而且尚处于研究阶段,如通用用户轮廓数据(GUP)、个人业务环境等,旨在提供用户信息、用户定制的统一管理和访问的机制,以支持不同场合下用户个性化业务环境的构建。
4.结束语
随着移动通信技术的发展,人们对个性化智能业务的需求越来越迫切。未来通信系统构想了一个无所不在提供普适服务的无线世界,开放融合、以用户为中心将成为其主要特征。在探索未来移动通信业务架构的诸多研究中,VHE得到了业界的广泛认可,其设计思想对B3G业务架构起到了良好的借鉴作用,但在功能分布、能力开放粒度、智能元素支持等方面尚未定义清晰,需要深入研究,形成一个支持异构业务资源融合互通、个性化特征快速开发、业务应用灵活生成的业务模型。在业务模型指导下,业务架构将包容各异的业务资源,提供不同抽象层次的业务引擎,部署智能的功能组件,形成可适配的业务提供框架,并自顶而下地促进支撑技术的发展,从而加快移动通信系统演进的步伐。
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