探讨WiFi射频干扰及优化

环，最终整个空口都采用1Mb/s的协议速率传输。因此，WiFi在空口上，实际上就是一套自干扰的系统。

图4、不同情况下的信道占用情况

通过上面的分析，可以明确，在WiFi系统中，由于同频点无线设备共享同一空口信道，所以如果在同频的情况下，只要有一个AP（接入点）下的终端出现了大时隙的数据包密集传输，就会将这个空口信道中所有信号可见的AP及其下接用户产生非常明显的影响。

4、射频干扰的解决措施

通过对802.11空口的分析及实验室试验，我们明确了射频干扰源于同频和邻频同信道中，低速率大时隙的数据帧报文大大占用了有限的空口资源。当出现低速报文的持续接入一个负荷较重的空口信道时，整个空口信道就会以多米诺骨牌的形式，将所有的空口信道都拖入低速率大时隙的数据传输状态，将信道传输效率限制到最低，致使出现网速慢、丢包、掉线的现象。根据造成干扰的原因，提出以下4项优化的解决措施。

4.1、变更频点

通过变更频点的方式，将数据的传输转移到负荷较低的空口信道上。这种方式是最简单有效的规避干扰的手段。但受频点资源的限制，在无线密集接入使用的场景下，会影响应用的效果。

4.2、接入速率限制

通过分析，明确了空口低速信号的持续性数据接入，将会影响空口信道的利用质量。因此，可以在AP上限制用户的协议速率，即禁止1、2、5.5、6、9、24Mb/s的接入协议速率，这样，可以在设备上避免低速信号的接入，规避空口干扰。

4.3、优化射频算法

由于WiFi是一个公开的频点，限制接入速率可以规避接入本设备的低速信号。但是，如果在此空口上还有其他无线设备出现的低速信号干扰，则难以避免。所以，优化空口算法，提高AP的抗干扰能力，是一个非常有效的手段。射频干扰的原因源于空口信道中出现了占用大时隙的DBPSK数据报文，占用了下一个在64QAM方式传输的数据时隙，最终导致64QAM的不停退避，继而降速。但是，DBPSK下的数据帧间的传输也是有间隙的。所以优化射频算法的思路就是增大station的监听信道帧的频率，以见缝插针的方式，插入DBPSK数据帧与数据帧之间的间隙，从而保证64QAM的数据成功概率，继而不使其降速，成功回避自干扰现象的出现。

4.4、采用802.11a的高频实现双频接入

由于2.4GHz互不干扰的频点只有3个，空口干扰不可避免。所以，在优化射频算法的同时，可通过802.11a的5.8GHz频段进行优化补充。2.4GHz和5.8GHz双频覆盖，5.8GHz的分流，使支持802.11a网卡的终端转移到干扰小、空口信道负荷低的高频信道上；也可通过对2.4GHz信道的分流，使得在2.4GHz上的终端数减少。伴随着终端数的减少，终端间干扰也被有效降低，又缓和了2.4GHz信道上的压力，保证了2.4GHz信道上用户的有效应用。所以，在高密度的网络接入环境中，已开始使用双频覆盖的模式。通过双频模式解决同频干扰，优化效果非常显著。

5、结论

作为C+W业务的一个重要组成部分，WiFi将会在未来无线接入应用的推广中，承受越来越大的压力，空口干扰是无法避免的。所以，希望能通过对WiFi射频干扰的分析，为WiFi的网络优化工作提供一些借鉴和参考。通过技术手段，可以尽最大可能保障WiFi的无线接入性能，有效实现WiFi为EV-DO分流的作用，构建完美的C+W天翼3G无线数据通信网络。

作者：王镭、陈鹏、徐民，中国电信股份有限公司南京分公司无线维护中心