大规模MIMO的原型制作 Prototyping Massive MIMO

大规模MIMO 系统需要考虑的一个关键参数是每根天线的数字数据吞吐量。从图中可知，系统最具挑战性的一个方面是将所有接收到的样本聚合到公共处理子系统内。与使用SISO 无线电的简单发射和接收通信不同，大规模MIMO 要求发射和接收元件之间拥有高速数据吞吐，以及高基带，并且其数量级高于目前部署的系统。

可以选择在靠近天线处的节点，以分布方式处理数据流，但是为了恢复从不同用户处收到的信号，或者有效地为不同用户进行信号预编码，必须将从各个天线接收到的数据流聚集在一个公共位置，以获得最优性能。通过仔细观察吞吐量和数据要求，我们将系统分成基本元件。这样，我们就可以在原型的实际构建中量化数据率，并在系统设计、集成、功率和成本之间取得平衡。

基线系统参数

典型SISO 无线电如图3 所示。在该图中，RF 信号下变频或混合，滤波，放大，然后转化为数字数据。发射过程的次序则相反。大规模MIMO系统包含数百个这种基本SISO 元。为了使用现货供应设备，以降低成本和加快原型开发，假设每个同相正交样本均为16 位。位数决定了动态范围，实际上对于原型来说过好了。减少分辨率位数会显著降低数据吞吐量，特别是在聚集极多通道的时候。虽然16 位会增加数据路径，并最终增加数据吞吐量要求——位数更多会导致数据路径加宽和数据吞吐量要求增加——然而，现货供应组件和编程体系结构不需要进行自定义就能够轻
松处理16 位样本。

接下来考虑采样率。接收链中的每个模数转换器（ADC）均必须以高于尼奎斯特通道带宽的速率对下变频波形进行采样。本例以LTE 作为基线，普通移动通信场景，每个转换器均以30.72 MS/s 的采样率对接收到的波形进行采样。实际上，转换器可以对信号进行过采样，以提高分辨率，但是这会增加信号处理量，以便将数据率转换到标准信号处理模块可以接受的数据流。数据吞吐量使用下述方程得到：（2 个样本）（16 位/ 样本或者2字节/ 秒）（采样率）

对于上例：
（2 个样本）（2 字节/ 秒）（30.72）= 122.88 MB/s对于上例系统，一个通道的聚集数据吞吐量等于122.88 MB/s。为扩大到大规模MIMO 系统，可以按照下文所述计算有效速率：总系统吞吐量（TST）=（吞吐率/ 通道）（天线数目）TST =（122.88 MB/s）（128）TST = 15.7 GB/s

这样，如果所有通道均同时发射或接收，那么中央处理系统的数据吞吐量将为15.7 GB/s。另外，将所有这些数据聚集到中央处理系统中，还要求处理引擎能够接受此庞大的数据量，并且能够进一步处理数据，以便生成通信链路。上述简要分析揭示了两个挑战。首先，极少（如果有的话）低成本市售技术能够满足这些要求。其次，原型的数据量要求开发备选信号处理链分割技术，包括分布式实现和并行实现。

通过审查可用的原型制作技术，我们提出了一种可以用作大规模MIMO 原型构建数据框架的高速串行总线的简要研究。

表1 概述了目前的一些市售高速总线技术。当然还有其他总线，然而上表提供的是目前常用的许多标准而非专有总线技术的指南。另外，这些总线技术已经用于许多模块化体系结构，例如PXIe，基本上基于PCIe 标准。应该考虑的一个规格是潜伏时间。潜伏时间是指发射与接收操作之间的周转时间。如果原型是用于单向链路，那么潜伏时间不是特别重要。然而，对于真正的TDD 大规模MIMO 原型，必须考虑潜伏时间，因为周期时间比无线通道的相干时间更短，从而下行链路预编码不是基于已经过时的通道信息，这是至关重要的。上文给出的潜伏时间规格为近似值。然而，一般来说，以太网的潜伏时间并非决定性的，可能会发生极大的变化。另一方面，以太网的实现一般成本较低。

应该指出，PCIe Gen 3 实现刚刚在市场上出现，实际吞吐数据测量值并不可用。另外应该指出，虽然基本提供了最大/ 峰值数据率，然而由于成本、IP 核的尺寸，以及功率等原因，实际实现了总线的典型实现是不同的。所提供的典型数目仅供参考，因为极少的（如果有的话）实现达到了所发布的最大速率。

图4 所示是一个使用PXIe 的系统配置实例。在此组态中，总共使用了10 块底板来实现128 根天线的大规模MIMO 系统。系统用2 块"主"底板来聚集数据，用8 块底板来安装128 个能够在蜂窝带进行发射和接收的收发器（NI 5791 RF 收发器）。数据基干使用PCI Express Gen 2 ×8，通过合适的分割轻松采集和发射20MHz RF 带宽数据。[2,3] 

参考文献

1. A. Paulraj、R. Nabar 和D. Gore，（2003）。空间- 时间通信简介。剑桥：剑桥大学出版社。
2. www.pcisig.com/specifications/pciexpress/resources/PCIe_3_0_External_FAQ_Nereus.pdf
3. www.xilinx.com/technology/protocols/pciexpress.htm