基于龙芯2F的Glibc库优化

我们对其计算过程进行层数为2的循环展开。对于迭代计算过程，循环展开之后还可以继续进行赋值传递优化，减少运算量和迭代次数。循环展开层数增加时，循环次数减小，但增加了循环内的计算量，寄存器的数目满足不了中间结果的保存，需要读写内存，反而造成性能的下降。经过实验确定，层数为2是一个较好的选择。
表2是改进前后SHA256算法的性能对比，取数据大小从64B到2kB倍增。



4 总结
Glibc库是Linux系统最底层的运行库，是所有应用程序赖以执行的基础环境。本文基于龙芯2F平台对Glibc库中的字符串与内存处理函数、数据转换函数、哈希表查找函数以及加密函数进行了代码优化，大部分函数的优化比率达到30％以上，对龙芯2F平台的整体运行性能提升具有重要意义。