基于单环和肤色选择的FGS视频编码

，PSNR的差值也逐渐增大。从图4中可以看出，相比于H.264 FGS和基于单环的H.264 FGS，本文采用的方法能够较好地改善视频的主观质量。这说明在码率一定的情况下，使用单环算法能够较大地提高编码效率，且由于使用了肤色选择，感兴趣区域的位平面被提升，从而使得该部分的信息能够被优先编码和传输。当码流截断时，获得的大部分数据都是感兴趣区域的，所以解码时肤色区域的主观质量有了一定的改善。
通过上述试验结果可知，将肤色选择引入到FGS中，能够快速地定位出人脸区域，通过将该区域的位平面进行提升、优先编码和传输，能够较大地提高感兴趣区域的编码效率,改善视频的主观质量。但与此同时，会在一定程度上降低整体的编码效率，因此引入了单环算法。该算法由于使用了高的扩展基本层图像来用作基本层的参考图像，因此能够较好地提高整体编码效率。试验证明本文提出的方法对人脸和头肩占主要部分的序列，能够自适应地提高FGS的编码效率，改善解码后视频的主观质量。该算法对特定的领域有一定的适用性。
参考文献
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