智能压力传感系统的设计 -25

4 系统软件设计

　由于硬件补偿成本比较高且精度不高，需要结合软件进行数据补偿，来提高温度漂移补偿的精度，从而消除温度等多种非目标参量的影响。传感器非线性和温度误差的软件补偿修正方法很多，神经网络己有许多成功的实例，它需要先获取一批传感器系统实验数据，然后离线学习，当学习完成后，提取神经网络的参数，编写相应的处理程序，将温度误差模型及校正算式存储在内部的微处理器中，对测量数据进行温度误差修正。本文采用了rbf网络模型对实验中采集的数据进行非线性补偿仿真实验，补偿压力传感器温度漂移。在对实验数据进行融合处理以后，利用c8051f410对非线性和温度变化产生的误差进行修正，补偿取得了非常满意的效果，所得到的数据精度高，抗干扰能力强，见附表。

　　 附表 软件求得的压力融合值与其压力标定值

5 结束语

　 本文设计了一种以c8051f410为微处理器为核心的智能压力传感系统。系统采用压阻式压力传感器，采用恒流源电路，差动放大电路，高性能集成温度传感器ds18b20等硬件措施来抑制温度等其它非目标参量的影响。系统还进行了软件补偿，采用rbf神经网络数据融合处理修正传感器温漂及非线性。系统采用c8051f410微处理器对传感器的输出信号进行采样处理，并直接显示结果，也可通过rs-232与上位机通讯。实验结果证明该系统具有低功耗、低漂移、速度快、精度高、抗干扰能力强等特点。