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利用单片机的捕获功能自动识别铁路RFID标签数据

时间:02-08 来源:互联网 点击:

摘要:铁路标签分为机车标签和货车标签。2种标签被阅读器发射的射频能量激活后,将连续不断、周而复始返回标签中的数据帧发送给阅读器。阅读器将标签信号解调后送给单片机,单片机采用边沿捕获功能完成解码。机车标签帧头和货车标签帧头,以及它们的数据波形均是不相同的,正是利用它们各自信号的特征,可以自适应地识别出是机车标签还是货车标签,这样无论机车处于列车的什么位置,均不会出现误识别或漏识别现象。
关键词:单片机;射频识别;铁路标签;波形特征;捕获

RFID技术已成为21世纪十大新技术之一,而且每年都在高速增长,推动RFID的产业前进。铁路运输作为国民经济的一个重要部门,在加大基础建设的同时,加快铁路信息化、现代化建设的步伐是真正形成铁路经济、技术实力增长点的必由之路。铁道部已开展铁路车号自动识别系统的建设,该系统能够及时准确地采集列车车次、车号和到发信息,能加快实现全路货车、机车、列车、追踪管理,满足现代铁路运输管理系统对列车、车辆等基础信息的需求,最终实现运输作业管理现代化、网络化和资源共享,使铁路运输早日实现现代化管理。一列列车有2种标签,机车标签和货车标签,它们采用不同的编码方式,而机车可以处于列车头部或尾部,也可以是双机车,因此要求能够快速、准确地识别出2种标签。本文介绍了一种利用单片机捕获功能自适应地识别出两种标签。

1 铁路货车标签的识别原理
1.1 机车标签的编码方式
机车标签返回给阅读器的数据帧由帧头(见图1)和数据2部分组成。

机车标签数据“0”和“1”采用FM0编码方式,时间宽度都为25μs。FM0编码是一种双相编码(Bi-Phasespace),目前正越来越广泛地应用于RFID领域的各类系统中。FM0编码用每个位时钟周期的电平变化来携带信息,“1”定义为电平保持;“0”定义为电平变化。FM0编码波形如图2所示,相对FSK编码,其编码特征如下:逻辑“1”的物理编码为“11”或00”;逻辑“0”的物理编码为“10”或“01”;信息速率为40Kb/s;每个标签的内容含帧头总共占用128个信息位,因此传输一个标签的内容至少需要3.2ms的时间。
1.2 货车标签编码方式
货车标签数据由128个比特组成。标签被激活后,对数据进行编码,加帧头,形成数据帧信号,采用反向散射原理(ASK调制信号)将数据发送给阅读器。帧头形式见图3。标签的数据编码形式见图4所示。标签返回数据速率为10Kb/s;返回整个数据帧,包括帧头,需13ms。


1.3 识别系统
铁路列车标签识别系统由以下几个部分组成,见图5。

(1)电子标签:为无源电子标签,附着在机车或货车底部;
(2)天线:埋设在铁轨的枕木之间,通过射频电缆与阅读器相连。
(3)阅读器:放置在铁路旁边的机柜里,通过通信线与上位机相连。
(4)上位机:放置在铁路旁边的机柜里,通过通信线与铁路控制中心相连。
(5)磁钢:放置在铁轨上,检测列车是否到达。
当列车到达时,磁钢检测到列车后,通知上位机,上位机命令阅读器开始识别标签,阅读器对标签数据进行识别,并将识别的数据上传给上位机。

2 自适应识别原理
标签被阅读器发射的微波信号激活后,将连续不断、周而复始返回标签中的数据帧发送给阅读器,经阅读器解调电路后,标签数据帧信号送入单片机的端口I/O,见图6,单片机可采用边沿触发的捕捉方式捕获标签信号脉冲宽度。由图1和图3可知,机车标签和货车标签的帧头波形不一样,单片机根据捕获到的帧头波形,就可确定正在识别的标签是哪一种。知道标签种类后,单片机据此可解码相应标签数据。


2.1 边沿触发的捕捉方式
根据C8051F126单片机的边沿触发捕捉功能可知,CEXn引脚上出现的有效电平变化导致PCA0捕捉PCA0计数器/定时器的值,并将其装入到对应模块的16位捕捉/比较寄存器(PCA0CPLn和PCA0CPHn)。PCA0CPMn寄存器中的CAPPn和CAPNn位用于选择触发捕捉电平变化的类型:低电平到高电平(正沿)、高电平到低电平(负沿)或任何一种变化(正沿或负沿)。当捕捉发生时,PCA0CN中的捕捉/比较标志(CCFn)被置为1,并产生一个中断请求(如果CCF中断被允许)。当CPU转向中断服务程序时,CCFn位不能被硬件自动清除,必须用软件清0。
2.2 同步特征信号
为了建立单片机能够识别的特征信号,将不同宽度的波形用不同的值表示。由图1~图4可知,2种标签共有3种宽度的波形,用二进制数01表示12.5μs的波形,10表示25μs的波形,11表示37.5μs的波形。这样,机车标签帧头的特征信号为十六进制0xE6D,货车标签帧头的特征信号为0x555555A。机车标签数据“0”的信号为0x5,数据“1”的信号为0x2。货车标签数据“0”的信号为0xA55,数据“1”的信号为0x55A。
2.3 识别步骤
(1)检测标签帧头,流程如图7所示。

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