一种基于IA思想的现场总线控制系统在水工业中的应用

0、引言

现场总线的出现促进了现场设备的数字化和网络化，并且使现场控制的功能功咿大。它基本上可以很好地解决DCS所存在的问题。基于现场总线产品的控制系统（FCS）将是工业现场控制系统的发展方向。不过目前统一的总线通讯协议尚未形成，虽然现场总线在其它领域应用较多，如：智能建筑，但是在现场控制系统中应用的并不是十分广泛。

针对目前控制系统中存在的问题，考虑到长远发展趋势和实际情况，国内已经提出现场总线和DCS网络集成的现场控制系统。同时，许多生产厂家推出了远程智能I/O装置，作为DCS向FCS发展的中间过度产品。

但不管怎样改进，其控制系统的可靠性都是通过单个设备的可靠性和关键部件的冗余来实现的。有鉴于此，我们借鉴了分布式人工智能领域中智能代理协同工作的思想，提出一种基于IA（Intelligent Agent）思想的现场总线控制系统的研究思路。本文就该思路的学术构想、有关IA理论及其基于IA思想的现场总线控制系统的工作原理和实施方案进行了探讨。

1、IA有关理论

随着计算机网络及其基于网络的分布计算技术的发展，智能Agent技术已经成为人工智能领域一个新的研究热点。那究竟什么是Intelligent Agent呢？

广义的Intelligent Agent包括人类、物理世界里的移动机器人和信息世界中的软件机器人。狭义的Intelligent Agent是指信息世界中的软件机器人或机器。具体地说，能完成一定任务的一台计算机就可算是一个Agento它是代表用户或其他程序，以主动服务的方式完成一组操作的机动计算实体。这里讲的“主动服务”有两层含义，一方面是指主动适应：即在完成操作的过程中，利用关于操作对象的知识以及关于用户意图和偏好的知识；另一方面是指主动代理：即对一些任务无须用户发出具体指令，只要当前状态符合某种条件，就可以代表用户或其他程序完成相应的操作。

Intelligent Agent具有以下一些特性：

（1）代理性（Agent）；

（2）智能性（Intelligent）；

（3）自主性（Autonomy）；

（4）移动性（Mobility）。

一个系统中一般有多个Intelligent Agent，这样的系统就称为多Agent系统。多Agent系统必须找出一种使各个Agent能够协同工作的适当方法。这种方法是建立在多个Agent系统资源共享和各Agent自主性之上的。虽然独立的Agent有各自分散的目标、知识和推理过程，但它们之间必须有一种方法能够相互协调、相互帮助以找到整个系统的目标。这样，多个Agent完成整个系统目标的过程便称为多Agent之间的协作及协商[刻。它一直是多Agent系统研究的核心问题。它的实现涉及到多Agent系统的组织结构、通信、开发方法和智能体编程语言等问题。

在此，我们最关心的是多Agent系统之间的通信。它包含3个方面的内容：通信范式、通信协议和通信语言。多Agent系统的通信范式有共享全局内存、消息传递及二者的结合。它的通信协议包含3种含义：网络传输协议、高层交互行框架和对所交换的通信原语的约束。至于多Agent系统之间的通信语言有以下要求：形式简单，易于理解，语法可开展，方便与其它系统集成，内容具有层次性，语义规范，能保证Agent间通信的可靠性和安全性等等。

2、系统原理与实现方案

根据以上Intelligent Agent协同工作的思想，我们提出了一种基于IA思想的现场总线控制系统。

何谓基于IA的现场总线控制系统呢？即在一个现场总线控制系统中，各个控制节点、智能仪表为具有一定智能的自主代理，它们具有Intelligent Agent的一些特性，通过它们之间的协同工作来实现多Agent之间的协作及协商思想，从而共同完成整个控制系统的任务，以提高系统的可靠性和稳定性。

在传统的DCS系统中，计算机和各个智能仪表便可以构成了一个个Intelligent Agent单元。我们在采用现场总线作为网络结构的基础上，提升网络中所连接的智能仪表、控制器等的功能，加之一定软、硬件就可以将其设计成为一个个Intelligent Agent。基于IA思想的现场总线控制系统的工作原理大致可用图1来简单说明。

在上图中，I1占、E1、E2、C1、C2均为Intelligent Agent单元，I1、I2为智能仪表，它们负责信号采集及预处理，并确定将信号发往何处；E1、E2为智能执行机构；C1、C2为控制器，它们负责各自节点的控制任务，并定期给各自节点的智能仪表发送存在信号。整个控制系统采用总线式结构，以便于控制节点的扩充和通信。

在传统的DCS或FCS系统中，整个系统的可靠性是建立在关键部件控制器C1和C2的身上。一旦C1或C2出现故障，则它们所负责的控制节点便瘫痪。为了确保整个系统的可