基于MC9S12X-Sl28单片机的智能车设计
。 实践证明,光电管检测方法成本低廉,容易实现。但精度较低,可靠性较差,容易受环境光影响,当车速达到3 m/s时,检测会发生问题。采用光电编码器成本虽然较高,但精度高,稳定性好。因此综合考虑,采用光电编码器检测电机速度。 采用OMRON公司生产的E6A2-CSl00型光电编码器。它由5~12V的直流供电,速度传感器通过后轮轴上的齿轮与电机相连,车轮每转1圈,速度传感器转过2.75圈。 2.4 图像采集及处理模块设计 针对智能车比赛的实际环境状况,常用的图像数据采集方法有:A/D转换采集方法和比较器的硬件二值化方法。 MC9S12XSl28单片机的A/D转换时间在不超频的情况下最短为7μs,若选用分辨率为320线的摄像头,则单行视频信号持续的时间约20 ms/320=62.5μs,A/D转换器对单行视频信号采样的点数将不超过(62.5/7)+1=9个。若使用分辨率为640线的摄像头,则单行视频信号持续的时间约20 ms/640=31 μs,A/D转换器对单行视频信号采样的点数将不超过(3l/7)+l=5个。可见,分辨率越高,单行视频信号持续的时间就越短,A/D转换器对单行视频信号所能采样的点数就越少。如前所述,摄像头的分辨率越高,虽然可提高纵向分辨能力,但会减少单片机A/D采样单行信号的点数,削弱横向分辨率。 摄像头的分辨率通常在300线以上,所以单行视频信号的持续时间最多20 ms/300=66μs,则A/D采样每行视频信号的点数最多(66/7)+1=10个(不超频),这不满足赛车定位要求。所以采用A/D采集图像时,摄像头分辨率不应太高。为保证采集图像点的准确性同时为图像处理留出更多时间,这里采用比较器实现二值化来代替A/D采样方法实现数据采集。 围绕MC9S12XSl28单片机完成全国智能车大赛小车的硬件电路设计。通过实验比较各个模块电路的特点,选择性能较好的方案。通过硬件二值化电路完成对CCD摄像头图像采集与二值化的处理,节约了微处理的时间。通过比较常用的两种驱动电路的性能,选择出适合智能车竞赛的电路。实验表明整个小车驱动性能良好,图像采集快速,行驶稳定。该智能车在智能车大赛中表现良好。 结论 以“飞思卡尔”杯智能车大赛为研究背景,采用MC9S12XSl28作为核心处理器,通过对比各个模块不同设计方案的性能,完成智能车电源、驱动、图像采集、测速等模块的设计与实现。通过大量的实验调试完成了智能车的组装与机械部分调整,使得智能车结构更为合理。实验及实际比赛表现表明,该智能车硬件结构稳定,性能良好。 参考文献: [1].MC33886datasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/MC33886_1096042.html.
[2].PCBdatasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/PCB_1201640.html.
[3].MC34063Adatasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/MC34063A_5067.html.
[4].TD340datasheethttp://www.dzsc.com/datasheet/TD340_643626.html.
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