基于SOPC的红外视频网络传输系统

　　图6均值滤波

4.创新点及关键技术：

精确温度标定技术：开发出高性能的嵌入式软件对成像仪的每个像素进行温度标定，温度标定稳定可靠，精度高;

红外焦平面阵列实时非均匀性校正算法及实现：决焦平面阵列的非均匀性问题显得尤为重要，项目对传统非均匀进行深入研究的同时，开发出多种自适应校正算法，提高红外成像系统的校正精度;

图像噪声预处理技术：由于图像在采集、传输过程中混入了噪声，如果不被预先消除将进一步影响图像的处理和显示效果，为此对图像进行滤波预处理，以消除图像中混入的噪声，为后继图像处理、显示打下基础;

嵌入式系统的开发：项目采用基于的FPGA+ARM的双核架构。提高了数据传输的效率和系统的稳定性，获得整个红外成像系统的实时性能;

红外图像增强处理技术：项目在实施校正算法的基础上，提出对图像进行增强处理研究，以提高图像的对比度，进一步改善图像视觉效果。红外图像伪彩色处理的运用，利用人眼视觉对颜色分辨的敏感性，对图像中不同灰度等级的目标以不同的颜色进行标识，以突出目标细节和特征，进一步提高图像目标分辨能力和图像显示质量。