基于SOPC的红外视频网络传输系统
时间:06-24
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图6均值滤波
4.创新点及关键技术:
精确温度标定技术:开发出高性能的嵌入式软件对成像仪的每个像素进行温度标定,温度标定稳定可靠,精度高;
红外焦平面阵列实时非均匀性校正算法及实现:决焦平面阵列的非均匀性问题显得尤为重要,项目对传统非均匀进行深入研究的同时,开发出多种自适应校正算法,提高红外成像系统的校正精度;
图像噪声预处理技术:由于图像在采集、传输过程中混入了噪声,如果不被预先消除将进一步影响图像的处理和显示效果,为此对图像进行滤波预处理,以消除图像中混入的噪声,为后继图像处理、显示打下基础;
嵌入式系统的开发:项目采用基于的FPGA+ARM的双核架构。提高了数据传输的效率和系统的稳定性,获得整个红外成像系统的实时性能;
红外图像增强处理技术:项目在实施校正算法的基础上,提出对图像进行增强处理研究,以提高图像的对比度,进一步改善图像视觉效果。红外图像伪彩色处理的运用,利用人眼视觉对颜色分辨的敏感性,对图像中不同灰度等级的目标以不同的颜色进行标识,以突出目标细节和特征,进一步提高图像目标分辨能力和图像显示质量。
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