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对比Ruby和Python的垃圾回收

时间:09-12 来源:互联网 点击:

的链表,并且链入空闲对象链表(free list)。

现在,当我们要创建一个新的Ruby对象的时候,Ruby将为我们返回收集的垃圾对象。在Ruby中,对象是可以重生的,享受着多次的生命!

标记回收算法 vs. 引用计数算法

咋一看,Python的垃圾回收算法对于Ruby来说是相当让人感到惊讶的:既然可以生活在一个整洁干净的房间,为什么要生活在一个脏乱的房间呢?为什么Ruby周期性的强制停止程序的运行去清理垃圾,而不使用Python的算法呢?

然而,引用计数实现起来不会像它看起来那样简单。这里有一些许多语言不愿像Python一样使用引用计数算法的原因:

首先,实现起来很困难。Python必须为每一个对象留有一定的空间来保存引用计数。这会导致一些细微的内存开销。但更遭的是,一个简答的操作例如改变一个变量或引用将导致复杂的操作,由于Python需要增加一个对象的计数,减少另一个对象的计数,有可能释放一个对象。

其次,它会减慢速度。尽管Python在程序运行过程中垃圾回收的过程非常顺畅(当你把脏盘子放到水槽后,它立马清洗干净),但是运行的并不十分迅速。Python总是在更新引用计数。并且当你停止使用一个巨大的数据结构时,例如一个包含了大量元素的序列,Python必须一次释放许多对象。减少引用计数可能是一个复杂的,递归的过程。

最后,它并不总是工作的很好。在我演讲的下一部分,也就是下一篇帖子中能看到,引用计数不能处理循环引用数据结构,它包含循环引用。

下一次…

下周我将发布演讲的其他部分。我将讨论Python怎样处理循环引用数据结构,以及在即将到来的Ruby2.1中,垃圾回收器是怎样工作的。

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