Spansion：竞争日益激烈的串行NOR Flash成为新焦点

识别协处理器解决方案，那么这种硬件商与软件厂商合作的模式是不是一种趋势?Spansion在未来的产品中还会继续采用这样的合作模式推出更多的创新应用吗?

SL Chan ：是的，我们相信整合硬件和软件将改进用户体验。结合我们协处理器与Nuance VoCon 引擎，硬件和软件解决方案的协同运作将使用户接口进化更快，最终提升使用者体验。要实现使用者体验的好处，您需要整合客制化设计的逻辑、高速内存和 Nuance的软件。目前我们重点放在汽车部门。

EEWORLD记者：该款语音协处理器缩短了研发-上市的时间，具体是如何实现的?

SL Chan ：Spansion语音协处理器是业界首款支持语音控制系统接口的协处理器。结合客制化设计的逻辑、高速内存和Nuance的软件，加快和优化启用语音的人机接口。使用Spansion语音协处理器可使系统响应速度提高50%。应用处理器上的负载最多可下降50%，藉由支持更大的语音数据库如多语言，语音性别和声调来改善辨识率。

现今的应用程序处理器是共享资源。在当今的计算设备中，CPU需要处理从高速互联网接入、高清视频到3D导航和语音识别的几乎所有任务，结果为处理能力和存储器带宽带来了瓶颈问题。

Spansion 和 Nuance正首次在汽车市场中共同努力;由于安全要求不断升级，使消费者倾向选用更自然的接口，如语音，以避免司机分心。

Spansion和Nuance共享许多共同客户—如汽车市场中领先的OEM厂商。我们共同整合硬件和软件的解决方案，以使汽车制造商能充分利用嵌入式汽车系统所需的速度和动能。Spansion 演示平台整合了Spansion 技术和Nuance软件，而主要汽车制造商也加入评估，目前吸引汽车领导OEM厂商和供货商的积极参与。

EEWORLD记者：该款语音识别协处理器对于不同嘈杂度的语境和语言种类(如方言等)的反应速度如何?

SL Chan ：若要快速处理Nuance的语音识别算法，需要高性能、可靠的内存。在语音识别过程中，传入的声音或话语会与存储为话语的数字语音数据库进行对比。数据库越大，更能准确地辨别真实话语。这些大型数据库需要存储在可靠、高性能内存，可提供快速的结果，以便与扬声器的互动更为自然。

EEWORLD记者：预计何时推出支持中文的协处理器产品?

SL Chan ：我们已经开始开发英语，但我们今年后期将测试并演示其他语言。Spansion 语音协处理器能够存储 10-12 种语言模型，除了他们自己的地方语言外，每个区域有不同的要求。

Spansion公司的亚洲区销售兼市场营销副总裁SL Chan