微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 射频和无线通信 > 射频无线通信文库 > 5G通信人是爽翻天 还是累成狗?

5G通信人是爽翻天 还是累成狗?

时间:07-28 来源:互联网 点击:

这不是啪啪啪。5G时代的通信人,要么累成狗,要么爽翻天。

 

累成狗

 

如果你仔细看看5G需求,一定会吓一跳。

30

 

首先,聊聊99.999%(5个9)的可靠性,具体指≥ 99.999%的网络可获得性和数据连接可靠性。

99.999%的可获得性是什么意思呢?NGMN 5G白皮书是这样定义的:

31

 

网络需在99.999%的时间和99.999%的位置维持可用性,无论狂风暴雨、机房停电等,网络均需维持99.999%的可获得性。

这意味着什么呢?做一道简单的数学题。

每天86400秒,86400*(1-99.999%)=0.864(秒)。

也就是说,网元退服时间每天不能超过0.86秒,全年退服时间不能超过5分16秒。

也意味着,假设一个5G网络有10万个小区,只允许1个小区每天退服不超过1秒钟。

搞维护的兄弟们,算完这道计算题,估计都崩溃到吐血了吧!

显然,按传统的网络维护方式,这是不可能完成的任务,且维护成本高得吓人,所以文中提到网络要具备弹性伸缩和自愈能力,也就是说自动化运维。

99.999%的数据连接可靠性是怎样定义的呢?

32

 

在规定时间内,发送到目的地的数据包的成功率为99.999%,也就是说10万个数据包在规定时间内只允许1个数据包掉包。

优化的兄弟们也崩溃了吧?

当然,这主要是指应用于5G高可靠低时延业务,对于时延不敏感业务可降低要求至99%或更低。

其次,聊聊100%覆盖。

为毛5G要100%全覆盖?无非是为了面向未来的车联网、大规模物联网和无人机网络等等。

车联网要求覆盖所有道路,大规模物联网需覆盖农业、林业、水道、铁路等等。目前城市覆盖基本完成,但要满足100%覆盖,主要需补齐广大偏远农村的覆盖盲点。

这意味着网络维护工作得进一步纵深到广大偏远农村,想想5个9的可靠性,再想想遥远的山村里的基站突然断站了,然后,又崩溃了。

 

 

33

 

 

再想想未来5G高频段毫米波易受湿度、雾和雨等天气的影响,加之各种光纤拉远损耗,不管是设计规划,还是维护工作都将面临新的考验。

有些人忙得焦头烂额,但有些人爽翻天。

 

爽翻天

5G时代,运营商面临着物联网商业模式转型。

服务和软件驱动物联网的价值,完成万物硬件连接之后,运营商唯有做好"Things as a platform"、"Things as a service",才能实现商业模式,扩大收入来源。

34

不过,转型路上需要新的人才储备,包括物联网构架师、软件开发工程师、数据设计和分析师、安全顾问、机器学习专家等等。

这些人才迫切而关键,在物联网初期,他们是物联网拓荒时代的导航者;在物联网未来,他们是物联网价值的开拓者。

另外,在快速敏捷的IT时代,整个行业迫切需要具备"技术洞见"、可随时满足市场需求,甚至是市场还未觉察的需求的创新型人才,Google称这种人才为"创意精英"。

但是,以上列出的人才可遇不可求,尤其鉴于体制约束,真正的"创意精英"并不愿意进运营商。因此,电信业不得不出更高的价来吸引这类人才。

所以,我们相信这些人才在5G时代一定会爽翻天。

 

 

35

 

要么累成狗,要么爽翻天

我记得我刚踏入通信业时,移动刚从电信分出来,一次去基站处理故障,同行的老司机拿着锤子敲卡钉布线,动作之娴熟令我暗自钦佩,然而,当我连上笔记本电脑调测基站时,看着满屏的英文指令,老司机一脸茫然,一声叹息。

后来,老司机真的成了公司的司机。后来,老司机内退了。

电信业发展到今天,随着外包模式的兴起,像安装、调测、布线等一些劳动密集型工作,越发处于产业价值链的低端位置。而5G时代,这种情况或将更加严重,并出现两极分化现象。

一方面,创新型人才需求越来越旺盛,另一方面,传统密集型工作越发处于低端环节。

不管是语音时代,还是流量时代,运营商绝大部分收入来源于用户的每一通电话、每一次上网,传统通信人的工作也是坚守用户的每一通电话、每一次上网,换句话讲,传统通信人守护着运营商的主要收入来源,分蛋糕时自然不会少你一块。

随着5G时代的电信市场价值链扩展,连接收入占比越来越低,比如物联网,其连接收入占比不超过20%,但解决方案和应用的收入占比可扩大至80%-90%。

问题就来了,以前占比100%的蛋糕,现在留给负责连接的传统通信人的只有20%,请问,再层层转包和平均之后,还剩下多少汤水?

即使我们乐观地认为电信市场这个蛋糕能做大,即使物联网时代20%的蛋糕比2/3/4G时代100%的蛋

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top