SDN新的十年，蓄势爆发

起正在疯狂进化，远远超越了最初的思想。云网络，网络自动化，网络数据分析，正在成为新热点。

重构网络产业生态

从SDN的定义（数据面和控制面分离）出发，一套完整的SDN方案包括数据、控制和应用层。控制器通过南向接口对设备进行控制，通过北向接口支撑应用开发，为业务提供服务。

• 数据层

在数据平面，首先离不开物理网络基础设施。其次，网络虚拟化是SDN的重要特性，主机Overlay方案（Host Tunnels）适合全虚拟化环境，消除基于硬件的网络限制；网络Overlay方案（Fabric tunnels）支持物理资源池，满足转发的高性能需求；如果是物理和虚拟并存的环境，适合混合Overlay方案。不同的IT环境选用适合的虚拟网络方案。

• 控制层

在控制平面，产生了控制器软件或软硬一体的控制器形态，包括开源控制器和商用控制器。据统计，目前全球厂商提供的控制器方案超过25个。开源方案和厂商方案同步演进，根据用户IT环境和需求，选型最适合的方案。

• 应用层

在应用平面，包括4~7层的网络服务，以及网络相关的管理和运维（M&O）功能。在SDN框架下，网络应用层是重中之重，一方面，网络应用直接响应用户及业务需求；另一方面，旧有的网络服务、管理和运维方案都需要更新换代，以适应SDN架构。网络应用生态的丰富性、创新性都将无限巨大。目前大量的SDN企业、安全厂商在网络应用层布局。

面向用户需求场景，SDN解决方案归结为网络虚拟化、网络监控和网络安全，分别对应网络生命周期中的网络交付（网络虚拟化）、网络运维（监控和安全）。

• 深度进化：SDN在网络基础设施和网络服务的各个层次凸显价值

除了网络虚拟化，SDN已经影响到更高层次的网络监控和网络安全方案。SDN视角下的监控和安全，也应该是结合了虚拟化、开放架构、云计算等设计。例如，符合SDN时代的网络分析产品，不再是封闭和专用的设备，而是基于SDN和x86架构的可编程软件。

• 广度进化：SDN在各类网络场景和各类IT环境中进行全面适配

按照网络场景划分，DCN、DCI、WAN、IPRAN等每个网络场景的管理，都离不开网络交付和网络运维；按照IT环境划分，物理、虚拟化、容器、云四大环境都离不开网络的支撑。SDN需要为不同的网络场景和IT环境提供相应的SDN解决方案。

向无人驾驶的智能网络进化

在数据和闭环的基础上，面对巨大的网络市场，做成更加智能的网络才是SDN的长远目标。

网络自运行、智能或无人驾驶的网络，将网络操作人员从复杂的日常管理工作中解放出来。仅通过很少、甚至无需人工干预，就能够进行网络搭建、配置、监控、安全保护以及运维等工作。让人把关键时间用于理解业务、优化网络，致力于让网络更好地为业务服务。

网络智能的核心在于 —— 网络数据平台，在它的基础上不断进行大量数据的收集、数据的机器学习、对数据进行分析和洞察、生成网络配置或安全防御的策略（如白名单、零信任安全模型）、执行网络及安全策略、并持续收集反馈信息，这样的过程再不断地循环，实现网络的自我学习、调整和保护。

在Gartner发布的《2017数据中心网络魔力象限报告》中，分析和基于意图的网络（Analytics and Intent-Based Networking）是八大市场趋势之一。作为数据中心网络市场领导者的Cisco和Arista，已经在网络智能方向上布局。Cisco推出Tetration Analytics，通过收集环境信息、进行自我学习、并基于洞察执行新意图的完整闭环，形成基于意图的网络。云杉网络推出的DeepFlow网络数据平台，提供网络数据采集存储中心、分析引擎和策略中心，提升网络监控、安全和故障处理的效率。

4. SDN，激活云计算下半场的神经

Wikipedia: Cloud computing is a new form of Internet-based computing that provides shared computer processing resources and data to computers and other devices on demand.

云计算与网络有着与生俱来的关联。网络，既是云计算提供服务的基础（Internet-based），也是一种类型的云计算服务。

云和网络的共同趋势：向上走

2006年，网络开始了革命，同样是2006年，Google提出云计算的概念，亚马逊推出首个云计算服务。同年诞生，各自演进，在十年后又殊途同归。

对于云计算，通过IaaS和PaaS层提供业务系统能够随需获得的、全面的资源及平台服务；在此基础上，通过数据服务