SDN新的十年，蓄势爆发

。其中，12.6亿美元购Nicira，6.1亿美元购Viptela，分别是VMware和Cisco在 SDN布局中下的重要一步棋。

十年历程，经历了巨头的逐鹿、并购的冲击、漫长的市场转型，依然有很多独立经营的企业在坚持自己的创新。国外有Barefoot、Cumulus、Big Switch，国内有云杉网络、大河云联、云启科技。无论SDN去向何方，蝴蝶效应已经让变化和创新在持续发生，也让网络生态变得开放且生机勃勃。这正是SDN的价值所在。

过去的十年，冰山一角，大幕刚刚开启。

2017，在SDN新十年的起点。在喧嚣之中，回归理性的思考，SDN将会给网络使用者、给IT和业务带来什么价值？

2. SDN，能否根治网络之痛

阿里巴巴集团技术委员会主席王坚曾说，"世界上最遥远的距离是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。它们都在一根杆子上，却从来没有通过数据被连接过。"

新技术的应用，一定需要围绕痛点和需求，才能尽情释放价值。

网络之痛，犹如交通之痛

想象一下，当你被堵在道路上缓慢行进时，这样的交通系统酷似IT系统中的网络。一辆辆车（数据包）穿梭在道路（网线\光纤\广域网）上，通过立交桥\十字路口\转盘\高速口等交通枢纽（交换机\路由器），从起点（源地址）驶向终点（目的地址）。

当传输能力不足时，可以兴修或加宽道路，建设立交，还可以规划专用道以保障特殊车辆的运行速度，也可以建设轻轨和地铁，还有对道路空间利用率的探索。这些道路建设的方式，已经接近极致。但是，它们仅仅是交通系统中的基础设施，正如网络系统中的网络管道。

关键路线和节点拥堵；某些道路的利用率极低，而某些道路常年拥堵；人工改道的方式进行调流、限流和封路，效率低下；大量的车挤在同向车道，等待信号灯切换时争抢着通过路口，而交叉路上却车辆稀疏。这些痛点，我们深有体会，本质上是技术、管理和运营效率尚未发展到更高水平。智能交通，正是为了解决这些痛点而提出的方向。交通大数据、区域统一调度、全自动地铁列车、动态交通控制系统等等，都是智能交通的重要课题。

要让红绿灯和交通监控摄像头联动和协作，唯有数据。基于一个路口的数据，实现一个路口红绿灯的动态调整；基于整个城市的交通数据，就可以实现整个城市范围的交通智能调度。数据，是滴滴打车成功的基石，是无人驾驶的前提，也是智能交通的枢纽。

SDN，赋予网络数据新的生命力

回到网络系统，数据中心网络端口速度向着40GbE、100GbE发展，惊人的传输速度就像道路上也可以跑F1赛车一样，速度可以无上限，但是，带宽低利用率、数据阻塞、时延不可控、故障排查效率低、手工式运维、被动响应安全事件，依然是网络系统中最难而又最亟待解决的问题。

传统网络时代，以人为中心，被动地响应业务上线、变更和故障处理的需求，基于经验地解决各类网络问题，一套网络系统无法离开网工7x24小时的待命。自OpenFlow诞生之日起，流表控制的思想就赋予了细粒度控制网络数据的方式，也带来了全局控制的思想。经过每一个网络设备转发的流量，流经网络的全部流量，都可以通过流表的方式来定义，每一个包每一条流的动作，都可以被精细设置并控制。SDN，赋予网络数据新的生命力。

数据，不仅是数据包，还有数据流、设备数据、环境数据、租户数据、云资源数据、动态行为数据…，通过实时遥测（Telemetry）和持续反馈，构建一个网络数据平台。算法、大数据系统和云计算，为数据处理、分析、机器学习提供了天然的平台。全局控制器，为策略的半自动和自动执行提供了一个中央处理器，它的控制触角可以到达网络的任何一处。

数据和全局控制，在网络系统中建立起了监管控的闭环。闭环，是实现自动化的基本法则，大家会思考，人，其实也能担任监测和控制的角色，理论上也建立起了闭环，但是，它是一套缓慢、低效、后知后觉的闭环。典型的自动化系统，如工业机器人、数控机床，在设定目标下无需人工干预。那么，基于数据和全局控制的网络闭环，才是一套精准、实时、高效的自动化系统。这一个闭环处于动态学习和不断调整之中，才能让网络的高速、稳定和安全，保持最持续的时间。

可以想象，在云环境下，上万租户千差万别的、秒级变化的业务，运行在大规模跨地域的数据中心，靠经验、手工和工具的人海战术或7x24小时战术已经无法应对，唯有一套闭环的自动化系统，才能根治网络之痛。数据和全局控制，才是实现软件定义网络的真谛所在。

3. SDN，使能网络产业全面进化

SDN，经历了第一个十年之后，自2017年