让人工智能来管理网络？至少目前不行

前两天听一位兄弟抱怨：

云计算还没搞明白，又来了雾计算

SQL还没熟练，就有了hadpoop

spss还没玩溜，就有了大数据建模

4G还没搞明白，5G又来了

工资还在贬值，房价已经涨了

自己还没立足，父母已经老了

…

活着真累

不过，没关系。人工智能来了，它或许是解救苦海中通信人的一味良药。

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随着网络越来越复杂，运营成本日益攀升。5G时代，网络更像是一个大熔炉，各种技术混杂于网络，不管是网络规划、维护，还是优化，对于运营而言，简直是一场可以想象的噩梦。运营商收入下滑，运营成本上升，呼唤人工智能的声音越来越激越。

比如，华为在最近的分析师大会提出了人工智能的美好愿景，以帮助运营商更好的管理网络。

如果没记错，华为任总早在去年诺亚方舟实验室座谈会上就曾这样说道：

对于越来越庞大、越来越复杂的网络，人工智能是我们管理网络的最重要的工具之一。

我是一个做网络优化的，自然在谈到人工智能时，脑海里即刻跳出了SON这个概念，即Self-Organizing Networks，自组织网络。

坦白的讲，SON很失败。

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NGMN在2008年就提出了SON需求，并迅速被3GPP采纳，开始标准化进程。从R8开始，3GPP就定义了SON接口，后续的版本不断增强SON功能。但是，这一旨在降低运营商opex的选项，并未得到认可。

追其原因，无非主要三点：

1）运营商不信任SON

准确的说，运营商不信任闭环模式下的SON。所谓闭环SON，就是网络管理全自动化，无需维护人员介入。这容易理解，我们把全部工作都交给电脑，当然不放心，毕竟我们亲力亲为习惯了。

2）运营商还未准备好

SON功能特性很多，简单可分类为基本型功能和增强型功能。对于基本型功能，运营商内部自己可以解决，并不需要设备商的SON解决方案。而对于需依靠设备厂家的增强型功能，运营商的需求并不迫切，毕竟超复杂的异构网络时代还未真正到来。

3）设备商未能兑现承诺

一些运营商的试验结果发现，SON解决方案存在一些问题，尤其是多厂家支持方面，无法满足运营商的关键需求。

人工智能会弥补SON的失败吗？

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我们无法预知未来的人工智能将如何颠覆网络，但从SON的背后或许能看到它的剪影。

不过需要声明的是，人工智能并不是SON的替代品，它远远超越了SON，我们可以把它看成是一种可帮助实现SON的技术。

SON主要包括三大功能：

1）自配置（Self-configuration）

●即插即用

从IP地址分配，到软件升级、灌数据等，均自动化完成。

●自动化无线参数配置

从Cell ID，切换、重选、功率等参数设置，均自动化完成。

●自动化传输参数配置

当新建基站时，传输配置自动化完成

●自动配置邻区

●自我测试

2）自优化（Self-optimization）

包括邻区评估、添加、删除，干扰管理，切换参数优化，QoS参数优化，负载均衡等均自动化完成。

3）自愈能力（Self-healing）

具备基站或小区退服的自我检测和补偿能力。

显然，SON的美好梦想是替代一些目前网规、网优和网维工程师的工作，而人工智能、云、大数据时代的到来，将为它插上高飞的翅膀。

然而，SON不过是从现网的角度看自动化，至于5G时代，或者说汹涌而来的物联网时代，人工智能更是不可或缺。

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如果说从传统的运营商商业模式看5G，5G建设和网络收益是矛盾的，5G建设要花巨资，网络收入在下滑。要解决这样的自相矛盾，我们需要两剂猛药——人工智能和数据分析。

运营商坐拥大数据这座富矿，物联网时代海量的传感器更是海量数据的源泉，未来的运营商倾向于利用用户数据来改善服务，利用网络数据来改进运维，并利用数据来支持创新。简而言之，数据既为运营商提供了新业务的机会，也支撑网络建设和运维。

但是，数据越多，意味着网络本身越复杂。在未来的5G网络里，虚拟和物理RAN共存，有解耦的，也有无法解耦的，有各种分布式节点，密密麻麻的Small Cells，毫米波、非授权频谱、共享频谱汇聚于空口，加之各种3G、4G及其衍生技术，网络复杂到无以复加。

如何管理这么复杂的网络？人工智能与数据分析的结合，进而实现网络自动化管理，这是另一个关键。

孙正义说他相信未来30年内奇点一定会到来，我们也找不出理由不相信人工智能不会对网络带来一次前所未有的颠覆。

李开复说，10年内90%工作会被人工智能取代，比尔盖茨甚至提议要向机器人征税，以减缓自动化对就业市场的冲击。

由于人工智能的发展，自动化正在取代越来越多的工作，除了那些低技能、低工资、