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5G毫米波接口特性分析简介

时间:12-29 来源:互联网 点击:

为5G毫米波接口进行特性分析并不容易,过程中会遭遇许多新的挑战。本文探讨其中一些挑战及考虑因素,协助工程师轻松迎战这些难题。

5G有许多颇具挑战性的目标——括增加网络容量、提升峰值数据速率以及让行动通讯服务变得更可靠。其中有些目标需要将现今效能提高10倍、100倍或1,000倍,这在现有低于6GHz的频谱中是无法达成的。因此,研究人员必须在高达100GHz厘米波(cm)及毫米波(mmWave)频率中研究新的无线接口。

为了对射频(RF)信道之毫米波频率进行特性分析,工程师面临许多前所未有的新挑战。本文探讨其中一些挑战及考虑因素,协助工程师轻松迎战这些难题。

为了制订新的无线接口标准,研究人员必须能够评估RF通道的特性,才能了解RF讯号透过信道传递的方式。研究人员目前使用通道探测技术来收集「通道脉冲响应」(CIR)数据,以便利用信道参数估算算法撷取信道参数,接着再将撷取到的数据用于新信道模型的建构,如图1所示。

信道探测量测系统可分为各种不同类型,从简单到复杂的都有,端视估算的参数而定。量测支持多路径传播的时变(TIme-varying)通道时,必须了解内含时间及相位信息的复杂脉冲响应。此外,能够在类似条件下,利用不同的量测系统来复制或验证量测,是一项重大的挑战。

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图1:无线传输信道的模型是由信道探测、信道参数估算以及统计资料所组成

重要技术挑战包括:

· 以大于500MHz带宽及多通道支持,在毫米波频率下进行讯号产生及分析

· 数据撷取及储存

· 通道参数估算

· 校验及同步化

接下来讨论有助于因应这些挑战的一些重要考虑。

讯号产生与分析

为了满足使用者对于5G的高带宽需求,无线接口标准将涵盖高达100GHz的毫米波频率,带宽为500MHz至2GHz,而且支持多个通道。在此情况下,研究人员需考虑非常多的因素,而且亟需高效能的信道探测系统。

这些量测纟统必须能满足前述的核心需求,并提供可重复的量测。重要系统组件包括基于基频任意波形产生器(AWG)的宽带数字模拟转换器(DAC),以及可当作宽带数字转换器或示波器使用的模拟数字转换器(ADC),以支持所需带宽,并具备足以支持撷取讯号所需动态范围的分辨率。

同样地,由于5G标准尚未制订,测试设备应具备相当的灵活性,如此才可随着测试要求及标准演进,而进行配置或重新配置。

数据撷取与储存

透过具多信道功能的宽带量测系统来收集原始数据时,单单一项8通道、1GHz带宽的量测,便可在短短一秒内耗用高达数Gigabyte的数据,并迅速将磁盘驱动器塞爆。不仅如此,研究人员还必须撷取ADC的数据,然后存入储存装置。想要实时撷取并且以串流方式传输数据,根本是不可能的任务。唯一感到开心的是磁盘驱动器制造商,因为他们可以卖出更多的储存装置,但这种方法并不可行。

另外,还可考虑使用两种可减少数据收集量的撷取方法:

· 若探测讯号少于一个传送周期,即可仅撷取有效数据、或仅撷取执行CIR计算所需的数据。这种方法可大幅减少所需收集的数据量。

· 接下来,则可利用内建的实时自动关联及讯号处理功能量测宽带,以便在量测系统内产生有效CIR数据。此时只需储存CIR结果,因而可大幅节省储存空间,并加速提供CIR结果。

通道参数估算

截至目前为止,大多数的研究都是在单通道中完成的。MIMO通道引进了空间与关联的概念,因而衍生出估算空间参数的主要问题。例如,研究人员需估算到达角(AoA)、出射角(AoD)、以及扩展角(AS)等参数。目前可用的信道参数估算算法包括波束成形、子空间,以及最大似然(Maximum Likelihood,ML)等多种方法。

为了一致性、同调性以及估算效能,ML估算算法是效能极佳的MIMO通道参数估算法。其中尤以运算量较低的SAGE算法(最大似然为基础)最受研究人员的欢迎。

校验与同步化

校验与同步远比取得准确、可重复的结果更为重要。藉由使用两个铷频率,为发射器和接收器提供稳定、高度精密的10MHz同步参考频率,可实现发射器及接收器子系统的同步化,如图2所示。此外,还必须透过触发,将探测激发讯号的产生及撷取同步化。

建构图2所示的毫米波量测系统时,必须考虑校验的效益:

· 系统校验亦称为「背对背」校验,可将发射器连接到接收器,以对齐频率参考与系统频率,进而取得准确的振幅、相位及抵达时间估算。

· 基频AWG的差动IQ输出可能具有时序、增益及正交误差,这会对讯号质量造成

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