影像感测器提升汽车安全

极端情况须要摄影机在超过100dB的动态范围内工作。

如果没有高动态范围(HDR)，交通标誌识别、物体检测等ADAS应用中的準确性将会变差。为实现HDR摄影机，图像感测器需要特殊的曝光技术来增强动态范围，以便捕捉非常亮和非常暗的部分场景。灵敏的HDR汽车成像仪(Imager)，能够在明显不同的照明条件下工作，而这正是汽车摄影机应用的一个关键特性。

.NIR敏感性

驾驶者监控、手势控制和夜视等新兴应用需要非常高的近红外光敏感性，因为此类应用需要850至940nm的近红外线光谱仪来照亮场景或实现3D 感测工作。近红外线光谱仪是一种结构光模式，非常灵敏的NIR成像仪可以感测此类资讯，并传送微点(Micro Dots)资讯来进行编译处理。普通的感测器通常无法获取任何940nm的NIR光，但藉着特殊设计和制程技术，已有公司开发出NIR感测器，能够在非常极端的范围内吸收NIR光。

无人驾驶将掀起汽车产业革命

随着ADAS和后视/环视摄影机的发展，汽车正变得越来越智慧和越来越安全。互补式金属氧化物半导体(CMOS)图像感测器的性能，将成为準确捕捉不同环境条件下场景的关键因素。如果无法正确地捕捉场景资讯，系统下游的其余部分可能影响资料的準确性，因而导致错误的决定。在系统采集和处理之初，建基于视觉解决方案的CMOS图像感测器提供準确的资料做为开始是极其重要的。随着ADAS系统变得更先进，它将为朝向自动驾驶(Autonomous Vehicles)趋势发展做好準备。借助结合V2V和V2I的连接，自动驾驶是汽车技术发展过程中的下一件大事。

试想像世界上很少发生车祸、只有少许的交通堵塞和与驾驶相关的压力，而自动驾驶正为未来驾驶带来这样的一个发展愿景。谷歌(Google)是倡导无人驾驶汽车的着名企业之一，包括日产(Nissan)、沃尔沃(Volvo)、奥迪、宝马(BMW)、凯迪拉克(Cadillac)、福特、通用汽车(GM)、奔驰(Mercedes-Benz)、丰田(Toyota)和大众(Volkswagen)等众多汽车制造商，也已开始测试无人驾驶汽车。

许多产业专家预测，自动驾驶将从2025年开始在大众市场应用中成为现实。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)正在考虑设置自动驾驶专用车道，自动驾驶将成为未来岁月里的颠覆性技术。有许多讨论是关于如何加快自动驾驶技术的大量应用，奠基于CMOS图像感测器的视觉系统将成为实现此一目标的关键因素。政府和汽车制造商正在为未来无驾驶者汽车应用而努力推动基础设施的建设，自动驾驶汽车将会成为汽车诞生以来最伟大的交通业发展进步。