盘点之人工智能四巨头

Facebook

Facebook在人工智能领域的布局主要围绕着其用户的社交关系和社交信息来展开，在2013年加入公司的深度学习鼻祖Yann LeCun的帮助下，公司的图像识别技术和自然语言处理技术大幅提升。Yann LeCun是纽约大学终身教授，是卷积神经网络领域的重要推动者，而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理，这与Facebook的需求和已经积累的数据类型非常匹配。在Yann LeCun的帮助下，2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97%。而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为，从而为用户挑选出其感兴趣的内容。而不久后，那些算法还能够分析用户在状态帖子中输入的文本，进而自动提示相应的标签。他还表示，想在Facebook中建立一个智能助手，如果用户上传的照片中又令人尴尬的内容会进行识别和提醒。用LeCun的原话来说就是——Facebook人工智能实验室的职责就是给予用户更多的在线身份控制权，而不是削弱你的控制。IBM

IBM目前看起来可能没有谷歌和Facebook这样酷，但其在人工智能领域有着丰富的底蕴，并在2014年采取了若干举措。主要是开放了Watson平台和发布了模拟人脑芯片SyNAPSE。1）超级计算机沃森的开放战略

2014年1月初，IBM宣布组建“Watson Group”，旨在进一步开发、商用及增强“Watson”及其他认知技术，还将给其投入10亿美元资金用于研发和其他投资。现在，IBM宣称如今的Watson比2011年参加《危险边缘》“智能”了2400%，而且尺寸也已经从过去的卧室那么大缩减成三个披萨盒那么大。同时，IBM还推出了两项Watson数字顾问服务，一项用于帮助企业从海量数据获得洞见，另一项则旨在使得数据可视化。Gartner预计在2015年之前，将会形成一个由Watson衍生出来的巨大的智能顾问市场；而法国农业信贷银行预测那些系统创造的收入将在2018年占到IBM总收入的12%以上。2014年3月，已经在医疗和金融行业都有所应用的Watson又开始与纽约基因中心（New York Genome Center, NYGC）的合作。8月，IBM声称Watson即将被用于科学研究，目前，测试科学假设和理论常常需要花费几天甚至几个月时间。不过，借助沃森的“Discovery Advisor”项目，这样的工作可以更快地完成。2014年5月，IBM通过Watson Group收购了人工智能创业公司Cognea，该公司开发了一个认知计算和对话式人工智能平台，为用户提供个性化虚拟助手服务。IBM对于 Cognea的定位是能够理解用户的个性化需求，将互动提升至一个新的水平。本年，Watson也被部署在IBM去年收购的云计算基础设施业务Softlayer上，成为IBM与亚马逊、谷歌、和微软、等大型科技公司在云计算领域展开竞争的武器。2）人脑模拟芯片SyNAPSE发布

2014年8月，IBM再度发布能模拟人类大脑的SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”）芯片，相比前一代原型，新的芯片已达到量产要求，并且拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核，而功率则仅有70毫瓦，该芯片能够模仿人脑的运作模式，更擅长进行模式识别，而且低功耗，在认知计算方面要远远穿过传统计算架构。3）总结

IBM在人工智能领域的布局还是在围绕着Watson和SyNAPSE做文章，这代表着他们在人工智能领域长时间技术积累，同时IBM也在越来越开放，希望能像其他科技巨头一样，建立一个真正的开放性的技术平台，真正组建一个生态系统，因为人工智能领域的技术门槛相对较高，所以在这个时代来临时，或许会成为IBM逆转的好时机。