斯坦福机器学习公开课笔记8- 核技法、软间隔分类器、SMO算法
时间:03-28
来源:互联网
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本篇对应斯坦福公开课的第8个视频,主要讲述了SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的剩余部分。即核技法(Kernels)、软间隔分类器(softmargin classifier)、对SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些应用。
另外,由于笔记6-8大部分都是SVM的内容,因而打包上传到了csdn资源上,下载请猛击此处。
- 基于SVM不对称六相永磁电机控制系统的设计方案(12-13)
- 基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法(12-02)
- 解析独立成分分析车标识别的原理与方法(11-21)
- PROFIBUS转MODBUS网关将ABB变频器ACS510接入到PROFIBUS(12-16)
- yaffs2中,mount mtd block设备后,insmod就死掉了(11-20)
- ARM programmer’s Model 学习(11-13)