未来十大无线/网络技术预测

（从而消除办公桌、电视和家庭娱乐游戏机背后一大堆乱糟糟的电线）、对等网络通信（减少主干网络阻塞）、每个频段中的兼容协议、Li-Fi网络的集成（该网络使用LED信令进行通信），以及低轨道卫星的回程集成。

RFID标签

来源：维基百科

无线射频识别（RFID）标签最初是由Léon Theremin发明，用作苏联转发音频事件的间谍工具。在1945年发明RFID标签时，声波通过振动振膜，改变射频谐振器的形状，来对其进行调制。虽然这个设备那时是一个窃听器，但它却激发了当代无源RFID标签从库存跟踪到寻找丢失宠物等领域的疯狂增长。到2076年，每个生产设备都将有内置RFID功能，因此我们再不会丢失设备了（当然这也滋生了黑市产业来设法予以攻克）。

人工神经网络

人工神经网络（ANN）是唯一能够解决非确定性多项式时间当中棘手的多变量问题（所谓的NP完全问题）的技术（虽然量子计算机据说也能解决NP完全问题，但还没有履行这个承诺）。另一方面，我们可以很容易地构建人工神经网络，来用混合信号材料（如忆阻器）及仿真数字网络（如IBM的TrueNorth类人脑芯片）解决NP完全问题。深度学习是最新的流行词汇，它仅是一个带有很多层的人工神经网络，但是到2076年，超导人工神经网络（无论是基于混合信号、全数字还是量子的）将会是宇宙中最聪明的人工智能。好消息是，超导ANN不会接手人的工作，但会通过无线方式与人体植入物持续联系，使人们变得智力超群，从而扩展人们的能力。

全相关（Omnirelevance）

来源：Globant

无需到2076年，无线/联网消费类电子产品就能很快变得无处不在，这些产品的卖点将不再是它们的功能，而是它们的全相关性——也就是说，一个品牌将如何影响购买者的生活方式以及寿命。全相关构建在对顾客"品牌之旅"的理解之上，具体而言便是面对日益激烈的品牌竞争，始终保持相关性。