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大热的虹膜身份识别系统设计,提供软硬件参考解决方案

时间:06-04 来源:互联网 点击:

项目背景及可行性分析

1.项目名称、项目的主要内容及目前的进展情况

项目名称:基于FPGA的虹膜身份识别系统。

主要内容:使用FPGA进行虹膜特征的提取和匹配计算。将用户的虹膜特征数据事先存储在数据库中,捕获测试者的虹膜图像,通过预处理以及特征提取,得到待测特征数据,与数据库中的特征数据进行模式匹配,根据Bayes最大后验概率准则判断测试者的身份。

进展情况:已经完成方案的设计论证与可行性分析,小组成员分工。初步完成虹膜特征模式匹配的matlab算法仿真工作。

2.项目关键技术及创新点的论述;

项目关键技术:虹膜特征提取算法,基于FPGA的高精度特征匹配算法。

创新点:高精度特征匹配算法

3.技术成熟性和可靠性论述:

虹膜身份识别是一种可靠性非常高的新型生物识别技术,该技术正在不断发展,日益成熟。本项目集成了虹膜身份识别技术的最新研究成果, 可达到十分优异的准确度。

项目实施方案

1.方案基本功能框图及描述

本方案通过摄像头采集测试者的虹膜图像,通过预处理以及特征提取,得到待测特征数据,与数据库中的特征数据进行模式匹配,从而识别测试者的身份。

2.需要的开发平台

本方案需要实现图像采集,实时虹膜特征提取,数据检索和匹配计算等功能。接口设计:usb接口对接摄像头。平台需求:Spartan 3E初级板,ModelSim、XilinxISE8.1i、EDK等。

3.方案实施过程中需要开发的模块

具体模块包括:数据采集模块、图像预处理模块、数据库搜索、模式识别、最终结果输出等。

4.系统最终要达到的性能指标

有效的提取用户虹膜特征并录入数据库中,对待测试者进行实时特征提取识别,与数据库中特征进行匹配,得到最终识别结果。

需要的其它资源

1.设计输入输出功能子板

子板功能:采集图像,存储数据。

接口:子板通过Hirose 100-pin FX2 Connector与开发板相连,子板设有usb,

IDE接口,外接摄像头和硬盘。

2.测试设备

需要的测试设备有万用表、示波器、逻辑分析仪等。

3.仿真、开发工具

仿真工具用Modelsim,开发工具包括Ise、Matlab等。

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