智慧城市建设需直面“三个问题”

"集约"能够提高城市资源利用和城市的运行效率；而"智能"是城镇化的智慧化与精细化，构建"更为智慧化、百姓生活更便利的城镇"；此外智慧型城市能够实现"绿色"可持续发展，就是循环利用资源能源、善待和修复生态环境；而"低碳"发展能够降低能源消耗、推广可再生能源、促进民众行为节能减排。我国在8年前推行数字城管系统，这个数字城管系统实际上是一种网格化的物理平台，不仅将物联网的感知系统和视频监控系统精确叠加上去，而且又可以发挥现场巡视人员实地拍摄检查并反馈分析的能力。这种系统能够将所有涉及公共服务的事项通过电脑记录下来，然后公之于众，其适应了城市越来越多的专业化发展，因为现代城市管理是多专业协同体系。不管存在多少专业管理部门，网格化平台都可以将其"一网打尽"。

　　数字城管系统与现在部分地区推行的综合执法有很大区别，综合执法将许多部门的事情集中在一个部门，显然常常是力不从心的，也是与现代城市的复杂性和专业分化趋势是相违背的，因而困难重重。但数字城市网格式管理，不管有多少专业服务机构，系统都可以做出客观评价，有效促进管理效能提高，方便让群众进行绩效监督。由此可见，数字城管系统是一种物理平台，在这个基础之上将其智能化，就可以形成"人-机"复合平台，然后不断地根据问题、现代化进程和人们的要求，来促进这个系统的不断完善。总之，数字城管将让城市发展更加可持续，有效解决现代城市多部门服务和协调复杂性的矛盾。数字城管是城市管治的基础工程，更是每个民众都可享用的"公共品"。因此，可在已有数字化城管系统的基础上进一步优化扩充，作为智慧城市的公共平台。

　　在对数字城管系统优化扩充的基础之上可引进大数据。大数据跟传统的小数据的一个巨大的差别在于：传统小数据必须找出事物之间的因果逻辑性，但大数据完全是方法创新的，它可找出事物之间的相关性而非逻辑性。此外，大数据与小数据的区别还在于：

　　小数据可用传统办法和工具处理，抽样办法，模型简化；大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉，是改变市场、组织机构、以及政府与公民关系的方法。小数据遵循还原论，将事物细分到逻辑原点，找出系统构成要素及内部运行机制、行为、功能，属简单科学；大数据遵循整体论，是由分散的、具体的全部数据集合构成，可全面、完整地把握对象的整体与局部要素的系统行为，属复杂科学。小数据追求统一性、标准化，是关注普遍性规律，能通过理论模型简化结果，是减少错误、保证调查质量的必要途径；大数据容忍多样化、个性化，融合地方性、实践性知识，甚至模糊性(不精确性)，强调数据的完整、多样，进一步接近事实。小数据关注因果关系，数据少、精，寻找数据之间线性逻辑关系；大数据关注关联关系，数据海量、混杂非线性，"黑箱方法"，忽略因果细节，只看宏观关联。

　　通过大数据，我们能捕捉到一些以前难以观察的事物。例如，上海实施了九个新卫星城建设并实行了"职住平衡"，但十几年之后市民还在承受越来越严重的钟摆式交通始终没有发现多数新增加的就业岗位仍在主城，通过大数据分析，我们马上就能看到新服务业的就业岗位大多数还在主城，所以上海的交通拥堵越来越严重。这只有通过大数据的分析，才能迅速找到相关的症结所在。

　　数字城管系统正在逐步覆盖。据不完全统计，目前全国已有258个市(区)建设了数字城管系统，其中地级市(含直辖市的区)122个、县区级136个，江苏、浙江、河北三省已实现地级市全覆盖。传统的数字城管基于网格化、精细化，将城市管理涉及的事、部件归类、标准化和传输同步化等使现场管理反应快、准、好。通过数字城管系统的逐级提升，将传统的数字城管从通过因特网、电话受理老百姓投诉，并向百姓反馈处理结果，转变成城市公共信息平台，通过现场拍照、摄像头观察和传感器等，让智慧城管平台主动发现问题、有预见性地应对。此外，数字城管系统还能做到对城管所有部门的实时监督，同步将绩效进行记录公布，接受民众的监督。

智慧城市建设还有一个不断提高的过程，一开始能够找出主要城市病并编类，每一类都尝试用智慧城市的办法去解决，这是"专题性"智慧城市应用的一个重要方面。例如：功能模块类——智慧北京；数据共享类——苏州智慧医疗；虚拟城市类——数字南宁；电子政(商)务类——新加坡电子政务网等。然后将专题性的智慧城市系统叠加，能够解决多个"专题性"问题，同时逐步做到能用信息系统攻克某几个公认的现代城市难题，形成"综合性"智慧方案。