用于无线数据测量的SAW滤波器
一个高效、精美的建筑物和能源管理系统应包括对业主电力、煤气和水进行自动记录的功能。这样不仅可以降低成本,控制出错几率,还可以免去费时的人工现场抄表作业。
先进抄表网络基础设施(AMI)系统用于记录用户数据。该系统通过无线电将数据传送到公共事业部门的网络中,再由能源管理系统对这些数据进行分析。收发机的灵敏性和选择性对于AMI和网络之间的可靠无线电连接至关重要。
通常有两种AMI系统:简单的单传系统和复杂的收发系统。传送机发送带有专门定时的数据,而收发机则只有在受到确认正确接收的单元所轮询后才发送数据(图1)。
带功率次放大器和SAW滤波器的AMI传送机
带功率次放大器和SAW滤波器的AMI收发机
图1:传送机和收发机电路
为了保证可靠的数据传输,采用了各种各样的模块化方案。为此,作为一项规则,在多信道应用中,通常采用跳频展频(FHSS)或直接序列展频(DSSS)技术。比较而言,单信道应用时,则采用振幅偏移键控法(ASK)或频率键控(FSK)技术。AMI系统必须能够处理这些调制程序。但是,无线射频前端也必须具有高敏感度,且有很强的抗干扰能力。实际应用中,此类干扰通常来自其他无线射频,比如无线电话或业余无线电爱好者。
现有的AMI系统使用SAW滤波器来抑制产生于IC的谐波和干扰发射信号。同时,它还可以保证高选择性。例如,在滤波器放置在天线后面或前面的AMI收发机的接收区域时。
SAW滤波器在AMI系统中的典型应用
宽带SAW滤波器(红色)与基于LC元件的第三顺序(蓝色)切比雪夫滤波器与之间的选择性比较
图2:SAW滤波器与LC滤波器的比较 电路布局的作用
对于LC和SAW滤波器而言,高选择性通常意味着高插入损耗和更低的敏感度。电路布局在AMI系统中起了关键的作用,这一点可以通过四项计算得以说明(图1-4)。在每个算式中,噪声因数F或更常见的对数噪声符号NF是衡量敏感度的参数。噪声因数指的是信噪电压比,它说明了与输出时该比率有关的四极元件的输入情况。公式如下:
或其中:Si:输出时的信号;So:输入时的信号;Ni:输入时的噪声;No:四极输出时的噪声。如图1的叠层所示,如果有两个以上的四极元件,可通过下列公式计算总噪声系数F1-n:
其中:
n 四极数目
Fn 噪声因数
Gn n个四极的增益因数
直接安装在天线后面的第一个四极起了关键的作用。原则上说,它的噪声系数界定了总噪声系数的范围。
为简便起见,在相应的开关布局举例中,总噪声系数的计算中忽略了传送/接收(Tx/Rx)开关或平衡-不平衡转换器。在这些举例中,SAW滤波器 的插入损耗IL、增益G、LNA以及接收机IC的噪声系数NF和噪声因数F均具有同样的值。同时,假设SAW滤波器的增益与其损耗相符,并假定它的噪声系数为其IL的负值。
所有四个例子的参数条件如下:
LSAW = GSAW = -2.9 dB
GSAW (Linear) = 0.513
NFSAW = 2.9 dB → FSAW = 1.95
GLNA = 15 dB
GLNA (Linear) = 31.62
NFLNA = 1.5 dB → FLNA = 1.41
NFRxIC = 8 dB, NFRxIC (Linear) = 6.31
所有的例子都有各自的优点和缺点。在例4中,总噪声系数是5.37 dB, 因此它的配置是基于无线射频AMI系统的最佳解决方案。它的特点是敏感度和选择性更高,再加上由于与第二个SAW滤波器对称工作,共模抑制率得以改善。
例1:SAW滤波器—接收IC
F1-2 = 12.3 => NF = 10.9 dB
接收机IC的噪声系数对噪声有很大的影响。总噪声系数是10.9 dB,接收机的敏感度大大降低。该结构的优点是能够阻止SAW频段以外的干扰信号,依次防止接收机IC的内部LNA达到饱和。为了大幅度降低噪声系数,在SAW滤波器的前端必须设置一个高增益因数和低噪声系数的阶段。
例2:LNA – SAW –接收IC
F1-3 = 1.77 => NF = 2.48 dB
由于低噪声系数LNA直接处于天线后面的第一阶段,总噪声系数NF大大降低。该配置的另一个优点是SAW滤波器同时具有平衡-不平衡转换器的功能。这使得共模抑制率(CMRR)和选择性都得以提高。
它的缺点是接收机更容易受到强干扰,如移动电话信号干扰。特别是在AMI系统通过移动电话将消费者数据传送到轮询基站时,强烈的信号可以促使LNA在传输过程中进入饱和状态,并阻止接收机识别网状网络中另一系统发射的数据。
例3:SAW –LNA –接收IC
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